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根据【检索词:
民用客机 航空电子 航电结构
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关键词
飞机维修时
航空
发动机滑油系统污染防控措施探析
作者:
谷亚南
陈岷
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
防控措施
航空发动机
滑油系统污染
飞机维修
描述:
的原因,同时应当结合滑油系统特点采取科学有效措施加强污染控制。本文主要是关于飞机维修
航空
发动机滑油系统污染防控措施的研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。
航空
发动机FADEC系统的喘振自动标定技术
作者:
吴远盛
郑斐华
张琦
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自动标定
数控系统
喘振
FADEC
传感器漂移
描述:
发动机喘振故障作为一种多发故障,是
航空
发动机的一种不稳定工作状态,并在很短的时间内造成机件的严重损坏,严重危及飞行安全。近年来已日渐成熟的全权限数字
电子
控制系统(FADEC)通过数字化电路在发动机
航空
活塞发动机中冷系统设计及测试方法研究
作者:
田佳浩
雷乾乾
孙鹏远
赵韦东
袁泉泉
张明
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
设计
中冷
增压
测试
无人机
航空活塞发动机
描述:
无人机对高实用升限的迫切需求推动了
航空
活塞发动机增压系统的发展,进而衍生出中冷系统的设计需求。中冷系统可大幅提高发动机的动力性、燃油经济性及系统可靠性。本文从中冷系统对发动机性能影响、中冷系统设计
航空
发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
近年来,随着现代
航空
发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足
航空
设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
基于多学科优化的
航空
发动机重量设计方法研究
作者:
周建超
赵翀
怀时卫
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
多学科优化设计
数字化技术
仿真
重量设计
描述:
航空
发动机重量设计是一个系统工程,各个研制阶段或者各零部件、系统分别独立进行重量设计不能适应新时期发动机的重量等指标的研制要求。本文探索了新形势下的发动机重量设计方法,分析了先进技术对重量设计的影响,初步搭建了基于多学科优化的重量设计模型,并进行了可行性探讨。
航空
计算机机箱销套加工工艺及参数优化
作者:
朱光辉
蔡明
王文智
姜健
张少龙
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
过盈配合
工装优化
仿真分析
描述:
本文对某型铝合金材质
航空
计算机机箱销套安装及加工工艺进行了研究,首先分析出了销套安装后尺寸超差的原因,通过改变销套的加工工艺路线解决了尺寸超差的问题,保证产品尺寸要求;其次根据销套和机箱的过盈量及
航空
发动机燃油附件清洁度控制措施的分析
作者:
李庆
熊登奎
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
清洁度控制
燃油附件
描述:
航空
发动机燃油附件是发动机系统的重要组成部分,附件的质量与性能与发动机系统的安全性能有着紧密联系。然而在实际应用中,发动机燃油附件很容易受到污染影响使附件的质量受损,本篇文章将对污染的出现及污染对附件造成的影响以及燃油附件对于清洁度进行控制的措施等,了解如何通过相关措施来提升质量、降低故障发生。
国产数控机床在
航空
制造业中的应用分析
作者:
鞠晓光
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
国产数控机床
应用
描述:
制造技术的发展创造了一定的机遇。怎样促进国产数控机床在飞机
结构
件制造中的应用,对于国家装备制造业的产业
结构
调整具有十分重要的意义。本文分析了国产数控机床的发展状况,论述了
航空
制造业中国产数控机床的应用。
国产数控机床在
航空
制造业中的应用分析
作者:
鞠晓光
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
国产数控机床
应用
描述:
制造技术的发展创造了一定的机遇。怎样促进国产数控机床在飞机
结构
件制造中的应用,对于国家装备制造业的产业
结构
调整具有十分重要的意义。本文分析了国产数控机床的发展状况,论述了
航空
制造业中国产数控机床的应用。
基于特征提取的
航空
发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空
发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
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