航空发动机叶片损伤图像快速识别技术研究

作者： 张维亮   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　叶片损伤图像　　图像分割　　特征图像提取　　图像识别  

描述： 和特征参数的提取是进行叶片损伤图像类型识别的前提条件。本文首先采用PNN神经网络方法对叶片损伤图像进行分割，实现了叶片损伤区域的有效分割；然后采用数学形态学方法对分割后图像做进一步处理，实现了对图像中

基于小样本多背景下的飞机图像识别研究

作者： 兰天   李博   杨敬宝   来源： 电脑编程技巧与维护 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： HoG特征   卷积神经网络   飞机图像识别  

描述： 影响,当图像中含有其他显著性目标时易失效,若进行目标分割运算量巨大,在现代化防控体系中,需要既快又好的方法精准识别飞机的机型。随着深度学习的出现,众多模式识别领域中问题得到解决,但深度学习需要大量样本对

飞机驾驶舱旋钮图像识别研究

作者： 吴禹伦   来源： 通信电源技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 霍夫变换   图像识别   旋钮  

描述： 位于飞机驾驶舱仪上的旋钮是调节仪表、设置参数的关键设备。利用图像识别技术是准确获取旋钮所在档位的有效手段之一。根据旋钮的图像特征,提出一种旋钮指示线颜色与图像中其他部分颜色不同为先验知识的图像分割算法,并以指针式仪表图像识别相关知识为基础,实现旋钮所在档位图像识别的方法。

飞机驾驶舱旋钮图像识别研究

作者： 吴禹伦   来源： 通信电源技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 霍夫变换   图像识别   旋钮  

描述： 位于飞机驾驶舱仪上的旋钮是调节仪表、设置参数的关键设备。利用图像识别技术是准确获取旋钮所在档位的有效手段之一。根据旋钮的图像特征,提出一种旋钮指示线颜色与图像中其他部分颜色不同为先验知识的图像分割算法,并以指针式仪表图像识别相关知识为基础,实现旋钮所在档位图像识别的方法。

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

作者： 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  

描述： 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块

采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

作者： 刘恒鑫   来源： 北京邮电大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   卷积神经网络   图像处理   目标检测   无损检测  

描述： 采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别

飞机红外图像的识别跟踪算法研究

作者： 杜聪   来源： 北京交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机红外图像   傅里叶描述子   相关跟踪算法   图像分割  

描述： 飞机红外图像的识别跟踪算法研究

卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

作者： 袁红江   来源： 聊城大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   飞机识别   SIFT算法   自动阈值分割  

描述： 卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

高分辨率航空遥感图像的建筑物识别

作者： 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源： 北京测绘 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  

描述： 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题，文章提出

遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法

作者： 周敏   史振威   丁火平   来源： 中国图象图形学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   可见光遥感   飞机   分类  

描述： 。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像飞机目标