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- 基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
- 作者： 林志富 肖洪 王占学 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理 航空发动机 数字工程模型 性能参数预估 内嵌物理约束神经网络
- 描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
- 改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 一维卷积神经网络 多尺度模块
- 描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
- 0.15 MPa高压氧干预对某省海军青少年航空学校学生自主神经功能的影响
- 作者： 徐圣 刘勇 庆龙 赵灿 李敬 任运阁 骆媛 王海燕 陈锐勇 谢长勇 来源： 中华航海医学与高气压医学杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自主神经功能 学生 心率变异性 高压氧 海军青少年航空学校
- 描述： )、极低频功率(VLF)明显升高;HFnorm、LFnorm明显降低, 差异均有统计学意义(P<0.001)。HF和LF/HF的变化与干预次数无相关性。结论每周1次0.15 MPa的高压氧干预可提高海军青少年航空学校学生的副交感神经活性, 增强自主神经功能的调节能力, 进一步调节其自主神经平衡。
- 基于BP神经网络算法的航空用纳米级薄膜材料制备及性能分析
- 作者： 李一帆 朱洋 来源： 造纸装备及材料 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 BP神经网络算法 纳米级薄膜材料制备
- 描述： 文章基于BP神经网络算法，研究了航空用纳米级薄膜材料的制备及性能分析。对纳米级薄膜材料在航空领域的应用现状进行了综述，介绍了BP神经网络算法的原理和结构以及在材料科学中的应用；阐述了纳米级薄膜材料
- 基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
- 作者： 林志富 肖洪 王占学 张晓博 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理 航空发动机 数字工程模型 性能参数预估 内嵌物理约束神经网络
- 描述： 相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的1/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
- 基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
- 作者： 刘红军 邵泓斌 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法 麻雀搜索算法 BP神经网络 ABAQUS仿真 航空壁板变形预测
- 描述： 预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个，测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性，利用BP、PSO-BP
- 基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
- 作者： 董洋 孙景钰 李南伯 莫古云 来源： 机电工程技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 参数预测 实时告警
- 描述： 功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统，首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习，提取关键特征点，掌握某一阶段参数特质，建立特征模型。随后在发动机工作时通过
- 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究
- 作者： 彭啸校. 来源： 华东交通大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络 KPCA 灰色预测模型 GRU 剩余寿命预测
- 描述： 基于长短期记忆神经网络与多目标优化的航空发动机剩余寿命预测方法研究