航空型号研制项目管理成熟度模型构建及应用研究

作者： 邓林龙   来源： 浙江大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 模糊综合评价   航空型号研制   层次分析法   成熟度模型   项目管理  

描述： 航空型号研制项目管理成熟度模型构建及应用研究

典型飞机目标易损性模型及数据库系统设计

作者： 宋业   来源： 沈阳理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 毁伤等级   三维等效模型   目标易损性   数据库系统   飞机  

描述： 典型飞机目标易损性模型及数据库系统设计

军事航空噪声性隐匿性听力损失动物模型的建立与评价

作者： 刘玉辉   姜一弘   张卓儒   陈学敏   张敏   吴侃   张久旺   刁殿龙   王小成   来源： 中华耳科学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐匿性听力损失   听性脑干反应   畸变产物耳声发射   军事航空  

描述： 水平，高频区的DPOAE幅值降低。结论 105 dB SPL某型军用直升机噪声暴露后可使豚鼠出现暂时性听阈偏移,ABRⅠ波波幅降低，从功能学角度考虑，可作为军事航空噪声性隐匿性听力损失模型的理想刺激参数。

基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计

作者： 刘硕硕   戚万领   王志涛   高楚铭   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性卡尔曼滤波   航空发动机   平衡流形展开模型   健康参数估计  

描述： 系统的良好近似性，各参数退化模式下的估计结果准确，稳态误差不超过3%；与采用部件级模型作为底层模型的方案相比，该方案的估计速度提升了1个量级。验证了基于航空发动机EME模型结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。

某型航空发动机燃油调节器参数匹配多目标优化

作者： 韩永健   蒋安常   蒋发敏   岳光   潘玉田   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃油调节器   参数匹配   计量装置   多目标优化  

描述： 针对某型航空发动机燃油调节器常见的大幅跳变和平衡占空比失稳问题，通过对油路缓冲器、控制腔、占空比活门和高速电磁阀等关键组件的流量平衡分析，确定了占空比与高速电磁阀额定流量的定量关系，发现占空比变化

某型航空发动机减速单元体机匣热—结构耦合分析

作者： 邹闰   丁琪   马洪亮   唐家茂   陈蔚兴   罗岸   来源： 新型工业化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 减速箱   温度场   有限元分析   结构耦合   热  

描述： 本文以某型航空发动机减速单元体为研究对象，建立了单元体三维模型和热力学模型。根据工况计算了热源发热功率和各对流面对流换热系数。运用ANSYS Workbench对单元体稳态温度场进行有限元分析，得到

基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学探究

作者： 牛帆   来源： 西部素质教育 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： “航空物流”课程教学   BOPPPS模型   微助教  

描述： 文章首先对相关概念进行了简述，然后论述了基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学设计，接着阐述了基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学实践，最后对基于“微助教+BOPPPS模型”的“航空物流”课程教学进行了反思。

航空发动机叶片用陶瓷型芯的光固化增材制造研究现状

作者： 陈超越   殷宇豪   徐松哲   帅三三   胡涛   王江   任忠鸣   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 光固化增材制造   陶瓷型芯   矿化剂   陶瓷烧结   浆料  

描述： 随着对高推重比和高效率航空发动机日益增长的需求,发动机叶片正朝着复杂空心结构的方向发展,而这对高性能复杂结构的陶瓷型芯提出了更高的要求。与此同时,基于光固化原理的增材制造技术可以实现无模具条件下

航空发动机叶片用陶瓷型芯的光固化增材制造研究现状

作者： 陈超越   殷宇豪   徐松哲   帅三三   胡涛   王江   任忠鸣   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 光固化增材制造   陶瓷型芯   矿化剂   陶瓷烧结   浆料  

描述： 随着对高推重比和高效率航空发动机日益增长的需求,发动机叶片正朝着复杂空心结构的方向发展,而这对高性能复杂结构的陶瓷型芯提出了更高的要求。与此同时,基于光固化原理的增材制造技术可以实现无模具条件下

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。