关键词
基于模糊神经网络的航空发动机控制方法研究
作者: 王兰   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 基于模糊神经网络的航空发动机控制方法研究
航空中频逆变电源神经网络实时预测控制
作者: 王海涛   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 直升机  航空中频逆变电源  神经网络  预测控制  PI电压调节器  
描述: 效果。本论文针对航空中频逆变电源(Aerial Intermediate Frequency Inverter Power Source,AIFIPS)提出了一种基于神经网络的实时PID交流电压控制方案
基于记忆神经网络的航空发动机控制系统研究
作者: 朱晨   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 记忆神经网络  多层感知器  BP网络  模型参考自适应控制  航空发动机控制系统  数字仿真  
描述: 记忆神经网络(MNN)的优点在于它对于阶数不确定和存在延迟的动态系统具有较强的学习和辨识能力.该文研究了记忆神经网络的结构和学习算法,在网络的可行性和收敛性以及结构参数的选取等方面做了较深入的分析
神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用
作者: 黄培生   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 人工神经网络   资产经营   航空工业企业  
描述: 该文首先介绍了课题的背景和意义,并引出利用人工神经网络对航空工业企业的资产及资产经营状况进行分析评价的可行性;为更好地认识和理解在以后指标体系中出现的一些术语、概念和资产管理方面的知识及其它们的相互关系,文中首先对企业资产经营的基本概念及分析方法作?
基于神经网络的智能控制及在航空武器系统中的应用
作者: 王晓东   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 神经网络  系统辨识  智能控制  故障检测  容错控制  反馈线性化  
描述: 该文讨论了基于神经网络的智能控制.论文的主要内容如下:首先在介绍神经元网络的基础上,阐述了网络在系统辨识中的基本原理及主要过程,解决了模型定阶问题和激励信号的选择等问题,并采用反馈线性化技术将其
基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测
作者: 丁刚   付旭云   钟诗胜   来源: 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 过程神经网络  航空发动机  性能参数预测  Levenberg   Marquardt   学习算法  相空间重构  
描述: 速度慢、易陷于局部极小点等问题,开发了一种基于正交 基函数展开的Levenberg-Marquardt 学习算法。为了提高过程神经网络的泛化能力,从提高训练样 本的质量和规模入手,研究了实际测量数据
基于递归神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 马龙   来源: 十三省区市机械工程学会第五届科技论坛 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 遗传算法  递归神经网络  航空发动机  故障诊断  
描述: 提出了一种基于遗传算法的递归神经网络航空发动机故障智能诊断方法,利用某型发动机地面定检状态实测的数据作为样本数据,建立了航空发动机的故障诊断模型,通过该模型成功地对实测发动机参数进行了诊断。研究结果
基于人工神经网络的航空发动机故障诊断研究
作者: 丁平   来源: 中国民航大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 监控技术   视情维修   主导方式   航空发动机   人工神经网络   基函数中心   径向基神经网络   状态监控与故障诊断   硕士学位论文   重大事故   网络训练   基础   发动机故障诊断   气路部件   故障诊断技术   聚类学习算法   维修成本   飞机发动机   发动机性能   网络模型  
描述: 基于人工神经网络的航空发动机故障诊断研究
航空发动机鲁棒自适应控制及神经网络补偿研究
作者: 张敏   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  鲁棒参考自适应控制  神经网络  非线性补偿  数字仿真  实物在回路仿真试验  
描述: 先进控制策略是当今航空发动机控制的主流方向。本文以航空发动机为研究对象,采用数字仿真与实物在回路仿真试验相结合的方法,从工程实用的角度,对航空发动机开展模型参考自适应控制和基于自适应控制的神经
航空发动机神经网络自适应控制研究及试验验证
作者: 殷石   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机  神经网络  自适应控制  反步控制  实物在回路仿真  
描述: 先进控制策略是当前航空发动机控制的主流方向。本文对神经网络自适应控制、神经网络反步控制在航空发动机中的应用进行了一系列的研究工作,并对基于神经网络补偿的自适应控制算法进行实物在回路仿真试验,验证算法
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