关键词
航空物探异常的信息化建设与管理
作者: 郭志宏   薛典军   刘浩军   徐昆   来源: 国土资源信息化建设研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 的自动成图,为航空物探异常的信息化建设、管理与应用提供了一个方便平台。初步建立的航磁异常信息数据库整理录入完成中国国土资源航空物探遥感中心资料室保存的20世纪80年代以前全国大部分省、市、自治区的1万多
航空物探异常的信息化建设与管理
作者: 郭志宏   薛典军   刘浩军   徐昆   来源: 国土资源信息化建设研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 的自动成图,为航空物探异常的信息化建设、管理与应用提供了一个方便平台。初步建立的航磁异常信息数据库整理录入完成中国国土资源航空物探遥感中心资料室保存的20世纪80年代以前全国大部分省、市、自治区的1万多
航空发动机低压转子的动力学容设计
作者: 吴云皓   王晓伟   王德友   冯国全   臧朝平   来源: 中国力学大会-2015 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 介绍了基于Taguchi法的转子系统动力学容设计理论和方法,并对某航空发动机低压转子进行容设计.容设计过程中,以低压压气机及低压涡轮上4个修正面的不平衡量幅值及相位为设计参数,以抑制发动机整机
航空和地面重力测量数据的一体化处理方法
作者: 翟振和   孙中苗   李迎春   郭飞霄   来源: 第三届高分辨率对地观测学术年会分会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空扰动重力数据  地面重力异常数据  协方差模型  一体化处理  
描述: 在三维经典扰动位协方差模型基础上,推导获得局部重力异常协方差模型、局部扰动重力协方差模型以及扰动重力重力异常的互协方差模型,这三个模型在忽略小项后是一致的即航空扰动重力数据与地面重力异常数据的联合
航空重力梯度测量及其关键技术分析
作者: 涂良成   王志伟   李祝   徐邨   来源: 中国地球物理学会地球物理技术委员会第六届学术会议——地球物理新技术研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 的二阶导数,因此进行重力梯度测量较重力加速度测量对重力场的短波分量更加敏感,测量重力梯度张量比测量重力加速度能够反映场源体的细节,具有更高的空间分辨率;另一方面重力梯度通常采用测量,能够有效地抑制
航空重力测量技术及其运用探析
作者: 吴晓飞   来源: 2013中国地理信息产业大会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空重力  测量技术  运用  地球  
描述: 航空重力测量技术是一种新型的高科技技术,虽然还没有完全的成熟,但是已经被广大的国家所重视和应用,它的主要贡献是针对地球的地貌特征等对地球的各地域及各领域进行重力的测量,在许多发达国家和发展中国家
减振技术在航空重力测量系统中的应用
作者: 屈进红   周锡华   姜作喜   王蓬   段乐颖   来源: 中国地球物理学会第二十九届年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文
描述: 航空重力测量系统以飞机为搭载平台来实现的。在航空重力测量中飞机发动机及机载环境产生的高频扰动加速度是重力异常信号的成百上千倍,一方面会促使惯性器件性能降低,严重影响到惯性器件的解算精度;另一方面重力
航空重力测量在近海区域的精度评估与分析
作者: 翟振和   孙中苗   王兴涛   肖云   李迎春   来源: 第二届高分辨率对地观测学术年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 物理大地测量  航空重力测量  泊松积分  点质量模型  精度评估  
描述: (ImGal=lxl0-5m/s2),5,分辨率数据的测量精度优于2mGal.利用交叉点平和泊松积分法对渤海区域的航空重力测量进行了内部交叉点平和外部精度评估,结果表明,内部评估精度与外部评估精度
航空重力测量系统研究进展
作者: 高维   舒晴   周坚鑫   尹航   来源: 中国地球物理学会第二十七届年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空重力测量  测量系统  勘探精度  
描述: 20世纪90年代至今,航空重力测量技术试验获得成功,并逐步实现了商业化运行。这主要归功于动态GPS定位技术的发展,实现了高精度飞机导航定位,使航空重力测量所必需的垂直扰动加速度修正精度和厄特渥斯
卡尔曼滤波在航空重力解算中的应用
作者: 潘炎冰   陈海   张贵宾   来源: 中国地球物理学会第二十七届年会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空重力  卡尔曼滤波  解算程序  
描述: 航空重力测量是以飞机为载体,能快速经济的获得高精度大面积重力异常的物探新技术,特别是在条件比较恶劣的地区它更具有实用意义。目前一些航空重力测量系统的精度已达0.5mGal,分辨力可达1~2km,逐渐
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