航空照片的处理技术

作者： 余忠祥   来源： 浙江大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 本文首先要回顾了计算机视觉和图象理解系统的发展历史,并分析了视觉系统三个处理层次的特点,综述图象理解系统的结构.

数码航空影像融合技术研究

作者： 靳媛媛   来源： 长安大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数码航空影像　　匀光　　几何校正　　影像融合　　质量评价  

描述： Curvelet变换的快速HIS融合3种方法进行了融合实验并对结果进行了主客观评价分析。文章主要包括以下几个方面：1.详细阐述了遥感影像融合的预处理技术，将多项式校正和正射校正进行对比分析得出各自的优势和适用性

航空故障电弧检测技术的研究

作者： 吴建建   来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空   小波变换   故障电弧断路器   故障电弧   仿真  

描述： 的发生。因此,航空故障电弧检测技术的研究是航空安全领域的重要课题。 本文在借鉴现有航空故障电弧试验方法的基础上,采用航空静变电源搭建航空故障电弧试验平台,通过人为的绝缘破坏来触发故障电弧,在纯阻

航空高新技术产业化技术转移的研究

作者： 傅鸣   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空高新技术产业化技术转移的研究

基于数字孪生技术的飞机伞舱装配技术的研究

作者： 门宇   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数字孪生   信息采集   质量检测   动态跟踪   装配仿真  

描述： 基于数字孪生技术的飞机伞舱装配技术的研究

航空工业用薄板兰姆波探伤技术研究

作者： 徐敬岗   来源： 南昌航空大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 兰姆波探伤   超声探伤   换能器   频散曲线   金属薄板  

描述： ，能达到0.5m 甚至1m，也正因为如此，其探伤效率较高；其次，兰姆波可检测出薄板中的多种缺陷，比如分层、折叠、裂纹等常见缺陷，利用兰姆波探伤，都能产生较强的回波。因此，兰姆波探伤技术应用于薄板探伤领域

航空重力测量数据向下延拓技术

作者： 朱非洲   来源： 中国人民解放军信息工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 向下延拓   航空重力测量   重力异常   正则化  

描述： 依据测量值的类型不同,它可以分为航空标量重力测量和航空矢量重力测量两类,前者用以测定重力加速度的大小,后者不仅测定重力的大小,而且同时测定重力的方向.该文中所指航空重力测量特指航空标量重力测量,为简便起见,仍称之为航空重力测量.但航空重力测量得到的是在航

航空装备修理磁粉检测技术研究

作者： 孔宪平   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空装备修理   缺陷   航空工程   裂纹   磁粉检测   无损检测  

描述： 无损检测是我军航空装备修理的重要检测手段，对提高修理质量，保障飞行安全起着至关重要的作用。其中，磁粉检测是航空装备修理中应用最普遍的方法，是航空装备修理中质量控制主要的手段之一。 本文在分析多种常用无损检测技术，特别是磁粉检测技术的基础上，结

航空风险评价技术研究

作者： 庄瑞刚   来源： 西南交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数学模型   航空风险   系统检测   评价模块  

描述： 该文的总体思路为:以国际民航组织(ICAO)相关法规为标准,参照部分国家及地区的民有航空规章、条例,采用系统的观点和方法进行航空风险(含事故证候、航空事故)的分析、评价,以识别、确认最主要的航空风险因素;用工程设计的思想和方法建立航空风险评价的数学模型,建立航

城市航空影像关键地物提取技术研究

作者： 唐亮   来源： 西安电子科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空影像　　   阴影检测与消除　　   认知信息论　　   建筑物提取　　   关键地物自动提取　　   道路提取  

描述： 作为数字摄影测量的重要信息来源，航空影像中的关键地物提取是摄影测量与遥感以及计算机视觉等领域的国际前沿课题，有着十分重要的理论和现实意义。从城市航空遥感影像中提取关键地物的研究主要集中于建筑物和道路两个方面。第一章介绍了相关的研究现状，指出已有的基于模型匹配的方法，对于现代城市中具有重要意义且形状复杂的高层建筑物和主干道，还不能形成有效的提取。然而人类却能几乎在瞬间辨识出这些物体的存在和位置。因此，研究和模拟人脑认知机制和能力是解决这一问题的重要方向。 第二章首先介绍了人工智能研究领域关于人脑认知机理的一些最新研究成果。进而，结合航空影像关键地物提取的具体情况，建立了在人脑知识指导下的航空影像认知的系统框架及实施步骤，提出并详细阐述了基于物体OAR(物体-属性-关系)模型的目标自动提取策略，以及基于物体属性和关系的推理认知过程的具体实施步骤和方法。 第三章研究了基于人眼视觉模型的航空影像增强和阴影消除方法。Retinex模型给出了人眼视觉感知机制的良好模型，然而该方法在较强光照条件变化时还存在一定的不足。为解决这一问题，本章提出了一种阴影检测的方法，并在此基础上，提出了一种能适应影像光照强度变化的模糊Retinex算法。实验结果表明，本文提出的方法取得了较好的影像增强和阴影消除性能。 第四章阐述了建筑物的自动提取方法。首先建立了建筑物的OAR模型和基于OAR模型的提取系统框架；其次，给出了一种简单有效的垂直边缘灭点坐标确定方法，并提出一种自适应模糊Hough变换直线提取算法，实现了垂直边缘检测；再次，提出了一种基于Radon变换和时频分析的建筑物窗户纹理分析描述方法，并用其验证了垂直边缘的准确位置和确定了局部墙面的水平方向；最后，提出了一种直线Snakes算法，综合各方面信息提取出完整的屋顶轮廓，实现了单视角高分辨率航空影像中高层建筑物的自动提取。 第五章讨论了道路的自动提取方法。首先结合主干道的OAR模型描述，提出了一种新的主干道路描述子：对称边缘方向直方图(SEOH)，并建立了基于SEOH的主干道提取系统框架；其次，提出了一种估计数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法，在影像分块计算SEOH的基础上分割提取出主要道路种子；最后，采用Snakes算法在较全局的意义上融合道路的特点提取出完整的主干道网络。实验表明本文方法较好地解决了主干道的自动提取问题。