关键词
基于CAD2AME的飞机液压系统流阻计算方
作者: 马军   杨忠义   江辉军   秦成   来源: 船舶工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 流体阻力   AMESim   液压系统   CAD2AME  
描述: 、基于AMESim模型库的流阻计算和基于CAD2AME的模型计算,选取了较优的CAD2AME方对某飞机局部液压管路系统流阻特性进行仿真分析,证明该方可快速准确地对飞机液压管路进行分析。
基于CAD2AME的飞机液压系统流阻计算方
作者: 马军   杨忠义   江辉军   秦成   来源: 船舶工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 流体阻力   AMESim   液压系统   CAD2AME  
描述: 、基于AMESim模型库的流阻计算和基于CAD2AME的模型计算,选取了较优的CAD2AME方对某飞机局部液压管路系统流阻特性进行仿真分析,证明该方可快速准确地对飞机液压管路进行分析。
基于CS-BPNN算的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出
基于CS-BPNN算的飞机客舱PMV指标预测
作者: 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  
描述: 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出
基于CA-FCM的飞机增雨效果检验及分析
作者: 沙修竹   邵振平   刘艳华   王山海   来源: 气象与环境学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相对增雨率   垂直积分液态含水量   聚类分析  
描述: 采用河南省2013—2017年飞机增雨作业资料,利用CA-FCM进行增雨效果检验,以探究CA-FCM在河南区域飞机增雨效果检验中的合理性及适用性,并分析相对增雨率与季节、检验物理量
基于CAD2AME的飞机液压系统流阻计算方
作者: 马军   杨忠义   江辉军   秦成   来源: 船舶工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 流体阻力   AMESim   液压系统   CAD2AME  
描述: 、基于AMESim模型库的流阻计算和基于CAD2AME的模型计算,选取了较优的CAD2AME方对某飞机局部液压管路系统流阻特性进行仿真分析,证明该方可快速准确地对飞机液压管路进行分析。
基于CAD2AME的飞机液压系统流阻计算方
作者: 马军   杨忠义   江辉军   秦成   来源: 船舶工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 流体阻力   AMESim   液压系统   CAD2AME  
描述: 、基于AMESim模型库的流阻计算和基于CAD2AME的模型计算,选取了较优的CAD2AME方对某飞机局部液压管路系统流阻特性进行仿真分析,证明该方可快速准确地对飞机液压管路进行分析。
基于改进LSTM模型的航空安全预测方研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: memory, LSTM)模型的航空安全预测新方。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用
基于改进LSTM模型的航空安全预测方研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: memory, LSTM)模型的航空安全预测新方。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用
基于Transformer的航空目标检测算
作者: 季长清   高志勇   秦静   汪祖民   来源: 无线电工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 倾斜目标   Transformer   深度学习   航空检测  
描述: 航空图像中倾斜目标的检测任务。首先,为了避免深度卷积神经网络带来的网络退化等问题使用Transformer结构搭建特征提取网络;其次,针对密集地、小尺度图像目标的问题,采用多尺度特征融合的方提升检测效果
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