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根据【检索词:M法 曼森】搜索到相关结果 3476 条
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基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
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作者:
熊红林
朱人杰
冀和
樊重俊
徐佩
来源:
控制与决策
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
支持向量回归
机场运营管理
机器学习
k
航空旅客出行指数
均值聚类
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描述:
航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性
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航空无刷直流电动机四象限PWM驱动PI控制方法研究
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作者:
姚叶明
徐礼林
来源:
微特电机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
无刷直流电动机
制动
PWM驱动
PID控制
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描述:
分别对无刷直流电动机在Ⅰ,Ⅲ象限以及Ⅱ,Ⅳ象限运行时三相绕组的导通及续流过程进行了分析,推导了驱动电路占空比与绕组电流的函数关系,提出了适用于电机四象限PWM驱动的变参数可重置PI控制方法。实验结果表明该控制方法可以使电机在四象限下良好地运行,且具有较好的电流和转速限踪精度。
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出
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基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
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作者:
侯启真
李泽
姬雨初
王阳
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测误差
神经网络
布谷鸟搜索算法
预测平均投票数
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描述:
针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出
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飞机机身HyperMesh有限元建模的规划方法
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作者:
何明松
来源:
科技视界
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
CAE
网格简化
网格质量
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描述:
作为有限元仿真的基础,CAE网格的简化形式和质量对计算结果的准确性十分重要。本文描述了飞机整体部段模型和详细模型的简化和检查方法,可供有限元建模时参考使用。
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航空无刷直流电动机四象限PWM驱动PI控制方法研究
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作者:
姚叶明
徐礼林
来源:
微特电机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无刷直流电动机
制动
PWM驱动
PID控制
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描述:
分别对无刷直流电动机在Ⅰ,Ⅲ象限以及Ⅱ,Ⅳ象限运行时三相绕组的导通及续流过程进行了分析,推导了驱动电路占空比与绕组电流的函数关系,提出了适用于电机四象限PWM驱动的变参数可重置PI控制方法。实验结果表明该控制方法可以使电机在四象限下良好地运行,且具有较好的电流和转速限踪精度。
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基于文本挖掘和K-means聚类的航空安全事故报告的可视化分析方法
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作者:
马婷
来源:
电脑知识与技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空安全事故报告
文本挖掘
聚类
致险因素
分词
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描述:
对数据进行分词处理,其次是过滤分词结果中的停用词和无效词,然后进行关键字的提取,找出能够代表文本特征的词条,建立向量空间模型,最后采用K-means聚类算法,在K值为3时聚类效果达到最佳,将航空事故致险
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EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
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作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
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描述:
Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度
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基于ALK-MCS算法的航空发动机轴承可靠性分析
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作者:
黄洪钟
童辉
邓智铭
钱华明
李彦锋
郭超
来源:
电子科技大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ALK
Kriging代理模型
航空发动机
可靠性分析
MCS
圆柱滚子轴承
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描述:
的功能函数呈现高度非线性且无法给出显式表达,此时使用代理模型近似构建圆柱滚子轴承的功能函数是一种行之有效的方法。将蒙特卡洛模拟法(MCS)和Kriging代理模型相结合,提出了基于主动学习Kriging
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基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
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作者:
郭晓静
殷宇萱
贠玉晶
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动编码器
剩余寿命预测
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描述:
发动机剩余寿命(RUL)预测时,进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题,提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取
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