全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法
- 作者： 尤黎明 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 小样本数据 滑油金属含量预测 试飞数据 信息扩散
- 描述： 航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果
- 浅谈航空装备管理非结构化数据治理实施策略
- 作者： 邢磊 张驰 张柯尧 崔凯 来源： 航空标准化与质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空装备管理 非结构化数据 数据治理实施策略
- 描述： 非结构化数据是航空企业数据资产的重要组成部分，且随着业务开展数据量迅速增长，由于其数据组织形式不固定，因此在数据管理和价值挖掘上存在一定困难。本文针对航空装备管理非结构化数据的类型、特点和治理难点
- 民航空管系统空中交通管理生产数据中心建设分析
- 作者： 许俊宾 来源： 数字通信世界 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析 空中交通管理 生产数据
- 描述： 随着民航空管事业的快速发展，运输量也越来越大，如果单靠人力很难做到对民航空管系统的有效管控，信息化技术可为民用航空发展提供强有力的技术支撑，通过建立数据中心可将空中交通管理经验储存起来，从而为民航提供更加精准、及时的服务信息，使民航空管的安全水平和服务质量得以提高，这也是民航建设的最终目标。
- 基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
- 作者： 孙景云 于婷 何林芸 来源： 运筹与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场旅客吞吐量预测 网络搜索信息 麻雀搜索算法 ICEEMDAN分解
- 描述： 为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测，提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先，采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选，合成综合搜索指数。其次，利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列，依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息，分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测，而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测，最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现，该组合预测新方法能显著提高预测的精度，并表现出较好的鲁棒性。
- 数据可视化在航空装备维修保障中的应用探析
- 作者： 彭晖 朱涛 凌海风 张峰 杨陈山 吕婷婷 来源： 现代制造技术与装备 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 航空装备 数据可视化
- 描述： 为了提升飞机持续适航管理的信息化水平，探究数据可视化技术在航空装备维修保障领域的应用。首先，概述数据可视化技术的相关概念；其次，分析数据可视化技术在航空维修领域的应用场景，并研究维修保障可视化图表
- 一种基于机载数据的民用航空器飞行阶段划分方法
- 作者： 王兵 张颖 谢华 李杰 来源： 交通运输工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空器 飞行阶段划分 飞行状态特征 垂直运动态势划分 机载QAR航迹 DBSCAN方法
- 描述： 为有效解决民用航空器的机载快速存取记录器(QAR)航迹数据中飞行阶段出现错误划分的情况，通过航空器气动构型和垂直运动态势变化提出了飞行阶段重新划分方法，具体分为4个步骤：数据预处理、垂直运动态势划分
- 基于数据化分析的航空机务维修管理系统实践及应用
- 作者： 张军雷 刘颖 陈冠中 来源： 设备管理与维修 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空机务 数据化分析 管理系统
- 描述： 航空机务维修管理系统是根据某大型飞机在实际维护保障工作中的需要,通过归纳总结实践工作中所需的管理控制要素研发的航空机务维修保障平台。该系统设计记录、筛选机务维修的数据,并数据化分析航空机务维修管理的工作状态、预测预警,分析发现问题,提出应对策略,追踪措施落实情况,动态监控评判,确保飞行安全。
- 基于实测数据的航空发动机转子叶尖装配间隙预测
- 作者： 邓王倩 莫蓉 陈凯 冯鑫 夏华腾 孙惠斌 常智勇 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶尖装配间隙预测 刚柔误差耦合 实测数据 航空发动机转子 偏差传递
- 描述： 各模型进行坐标统一，以配合面的实测偏差数据作为输入量，计算同一轴向位置处的转子叶尖坐标及机匣坐标，从而计算出转子叶尖间隙。试验结果表明，采用所述间隙预测模型，可准确预测转子叶尖间隙，预测最大相对误差为11%，从而为装配质量分析提供了参考依据。