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关键词
我国航空公司燃油套期保值问题研究
作者: 王丽   来源: 合肥工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 套期保值  风险敞口  燃油价格  价格风险  航空公司  
描述: 进入新世纪以来,国际能源和大宗商品的价格的大幅波动,导致生产成本变动频繁,对于我国企业的正常生产经营产生了不利影响,使得企业面临巨大的经营风险。面对这一原材料价格风险,许多企业选择利用金融衍生品进行套期保值来对冲成本上升的风险。但是,从我国众多企业套期保值实践的结果来看,企业以控制成本为目标的衍生品交易反而给企业造成了巨额的损失。本文认为企业使用金融衍生品的唯一动机是套期保值,而套期保值的目标是保持企业营业利润率的稳定(或者现金流量的稳定),套期保值的对象是企业所承受的风险敞口。套期保值的手段是利用衍生工具对冲被套期项目的公允价值(或现金流量)变化。明确套期保值的对象为风险敞口同时也凸显了风险敞口计量对于套期保值决策的重要性,因为企业只有在准确计量了企业的风险敞口后才有可能正确决策作为套期工具的衍生品交易规模,避免出现过度套期而增加企业面临的衍生品价格变动的风险。通过对我国航空公司燃油价格风险套期保值失败案例和实证检验发现,由于存在燃油附加费对成本的转嫁作用,我国航空公司没有承受燃油价格上升的风险敞口。企业对燃油成本进行套期不但没用对冲燃油价格波动风险,反而增加了利润波动程度。没有实现套期保值的目标:保持企业营业利润率的稳定。本文研究表明,在套期保值工具选择、套期策略之外,企业面临的市场竞争环境、定价策略影响套期保值的有效性。
遥感及航空摄影测量中的新技术探讨
作者: 王丽   来源: 信息系统工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 数字测绘   遥感   航空摄影  
描述: 遥感及航空摄影测量中的新技术探讨
无人机航空摄影测量影像数据快速处理技术分析
作者: 王丽   来源: 数字通信世界 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 影像数据   航空摄影测量技术   无人机   快速处理技术  
描述: 文章对无人机航空摄影测量系统概述和特点进行分析,同时通过分析无人机航空摄影测量影像技术的数据处理方式,提出使用Agisoft Photo Scan软件可快速准确处理影像数据。Agisoft Photo Scan软件技术可实现对影像数据的拼接,DEM、数字正射影响和三维模型的生成,提高影像数据处理效率和准确性。
航空喷雾20%氯虫苯甲酰胺悬浮剂防治美国白蛾试验
作者: 常国彬   彭军杰   王丽   陈月桂   王菲   宋明辉   来源: 中国森林病虫 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 持效性   美国白蛾   虫口减退率   速效性   用药剂量   氯虫苯甲酰胺  
描述: 为明确20%氯虫苯甲酰胺悬浮剂防治美国白蛾幼虫的最适用药剂量和最佳防治龄期,开展了直升机超低容量喷雾防治试验。结果表明,20%氯虫苯甲酰胺悬浮剂对美国白蛾2~3龄幼虫具有较好的速效性和较长的持效期。在120 m L/hm~2和150 m L/hm~2用药剂量下,美国白蛾2龄幼虫虫口减退率施药后2 d分别为96.5%和100%;3龄幼虫施药后4 d分别为97.5%和99.0%;4龄和5龄幼虫施药后6 d分别为77.8%、83.1%和99.8%、77.9%,施药后7 d均达100%;施药后8 d投放5龄幼虫,7 d后虫口减退率仍在80%左右。在90 m L/hm~2用药剂量下,施药后7 d,仅2龄幼虫虫口减退率达到100%,3龄幼虫虫口减退率为68.6%,4龄和5龄幼虫虫口减退率只有40%左右。航空喷雾20%氯虫苯甲酰胺悬浮剂防治美国白蛾幼虫的最适用药剂量为120~150 m L/hm~2,持效期可达15 d,最佳防治龄期为2~3龄。
基于序贯博弈多智能体强化学习的综合模块化航空电子系统重构方法
作者: 张涛   张文涛   代凌   陈婧怡   王丽   魏倩茹   来源: 电子学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 策略梯度   综合模块化航空电子系统   蒙特卡洛树搜索   重构   序贯博弈   多智能体强化学习  
描述: 动态重构是一种有效的综合模块化航空电子系统故障容错方法 .重构蓝图定义了系统故障环境下的应用迁移与资源重配置方案,是以最小代价重构恢复系统功能的关键.在复杂多级关联故障模式下,如何快速自动生成有效重构蓝图是其难点.针对该问题,本文提出一种基于序贯博弈多智能体强化学习的综合模块化航空电子系统重构方法 .该方法引入序贯博弈模型,将因受故障影响而需要迁移重构的应用软件定义为博弈中的智能体,根据应用软件优先级确定序贯博弈的顺序.针对序贯博弈过程中多智能体间竞争与合作的问题,算法使用强化学习中的策略梯度,通过控制与环境交互中的动作选择概率来优化重构效果.应用基于有偏估计的策略梯度蒙特卡洛树搜索算法更新博弈策略,解决了传统策略梯度算法震荡难收敛、计算耗时长问题.实验结果表明,与差分进化、Q学习等方法相比,所提算法的优化性能和稳定性均具有显著优势.
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