LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究

作者： 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  

描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM M模型,并通过此模型对未知信号特征量以及LSSVM预测的特征量进行状态监测,从而预测出发动机未来时刻的状态以及状态的退化趋势。实验结果表明,该方法的预测准确率达到92%以上,能够有效地预测航空发动机的状态情况。

预防热点新闻负面舆情的几点启示——以中国空军女飞行员余旭牺牲事件为例

作者： 祖六四   来源： 传媒观察 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 空军女飞行员   网络舆情   网络舆论引导   网上传播   自媒体   受众   谣言   突发新闻   热点新闻   舆论场  

描述： 当前,互联网已成为人们不可或缺的生产生活基本要素之一,成为群众意见表达的最大平台和热点难点问题的聚散地。如何针对一些热点新闻(突发新闻)网上传播迅速的特点,及时掌握网络舆论引导的主动权,防止不实信息(谣言)在网上传播而误导受众,这一课题尤为重要。本文试就中国空军女飞行员余旭牺牲后,军媒对此展开的网络舆论引导、有效应对的做法与经验,作一些探讨分析。一、"女飞"牺牲后的舆情及引导

基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测

作者： 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  

描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA)实现支持向量机惩罚参数和核函数参数的自适应优化选择;训练SVM模型并进行并对模糊粒子非线性预测。利用某航空公司的某型航空发动机性能参数监测数据进行验证,结果表明:该算法可以有效实现航空发动机性能参数变化趋势和变化空间预测。在实例基础上分析了窗口大小对算法预测精度的影响以及算法多步预测的效果,得出算法最佳窗口大小为3个数据且算法3步以内预测误差小于10%。

预变形和退火处理对航空工业用AZ31B镁合金组织和压缩性能的影响

作者： 付贵   郭湘川   李克天   来源： 热加工工艺 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 镁合金   压缩性能   退火工艺  

描述： 应变曲线变化趋势与原始试样相似,低温退火未对挤压态AZ31B镁合金试样压缩行为产生影响。预变形AZ31B镁合金试样经过170℃×4 h退火后出现了退火硬化效应。经400℃×1 h的高温退火处理后,预

航空发动机燃烧室机匣破裂安全性预测方法

作者： 杨眉   许璠璠   宁宝军   朱琳   来源： 航空科学技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 破裂   航空发动机   安全性   燃烧室机匣   弹塑性  

描述： 航空发动机燃烧室(ACC)内燃气具有最高温度、压力和速度。因此,燃烧室机匣一旦破裂,带来灾难性后果的概率很大。本文对航空发动机燃烧室机匣在极端工况下的破裂安全性进行研究,采用Neuber法、工程弹塑性法和真实弹塑性法对燃烧室机匣内压载荷下的应力应变分别进行数值仿真分析,并与试验结果进行对比分析,明确了这三种方法各自的优势和使用限制。对比结果表明,真实弹塑性法在高应力区域预测及强度高裕度区域预测方面,与试验测量结果具有相对最高的一致性,更适合于机匣安全性分析。

HTG-4型微波辐射计的航空气象预报应用研究

作者： 牟艳彬   宋静   傅文伶   张杰   朱思礼   来源： 高原山地气象研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 相对湿度   K指数   液态水含量   微波辐射计  

描述： 为研究Airda HTG-4型微波辐射计在成都双流机场的应用效果,利用2017年4月~2018年1月该型辐射计温湿数据,选取雾、积冰、小(阵)雨、雷暴个例进行分析,结果表明:相对湿度和液态水含量在

基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型

作者： 皮骏   马圣   张奇奇   王力平   崔东泽   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   排气温度   广义回归神经网络   改进的果蝇算法   温度预测  

描述： 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN;IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.850 6,其预测效果均优于其他对比算法;同时,IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。

2019年春运民航客运量预计将达7300万人次

作者： 暂无 来源： 民航管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊

描述： 2019年春运即将于1月21日正式拉开序幕。据预测,2019年春运期间民航旅客运输总量将达到7300万人次,与去年相比约增长12%。记者19日获悉,为满足旅客出行需求,国航、南航、东航增加航班保障

基于系统动力学对民航机务维修人员职业倦怠组合干预策略的仿真研究

作者： 徐瑞华   罗帆   来源： 安全与环境工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合干预策略   民航机务维修人员   职业倦怠   仿真模拟   系统动力学  

描述： 针对民航机务维修人员职业倦怠影响因素之间具有非线性、动态变化的特征,充分考虑民航机务维修人员职业倦怠各种致因与干预策略之间的动态反馈关系,基于系统动力学(SD)理论,从内部和外部构建组合干预策略的民航机务维修人员职业倦怠SD仿真模型,并以S航空公司为例,利用Vensim软件对该航空公司机务维修人员职业倦怠状态的动态变化过程进行仿真模拟。结果表明:民航机务维修人员职业倦怠的致因主要包括生活压力、工作压力和身体疲劳;在相同的时间内,对民航机务维修人员职业倦怠影响程度最大的致因为工作压力;对民航机务维修人员职业倦怠影响程度较大的干预策略主要为倾诉、自我调节和员工帮助计划;加强对民航机务维修人员工作压力的干预,采用内部的倾诉、自我调节和外部的员工帮助计划的组合干预策略能够有效地降低民航机务维修人员职业倦怠的水平。

基于模型预测控制的航空发动机传感器容错控制

作者： 白杰   王倩   王伟   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制   影响因素   参考轨迹   传感器故障   主动容错控制  

描述： 针对航空发动机传感器的硬故障和软故障,在模型预测控制(model predictive control,MPC)的基础之上,提出了一种调整参考轨迹的主动容错控制(fault tolerant control,FTC)方法。首先,使用故障诊断(fault detection and diagnosis,FDD)单元诊断出故障信息;然后,监控决策机制根据故障信息在线的调整参考轨迹;最后,控制器通过调整控制量使输出跟踪新的参考轨迹,从而实现传感器故障的主动容错控制。同时,对CMPASS—90K涡扇发动机进行了主动容错控制仿真,验证了所提方法的有效性;并分析了容错效果的影响因素。