可变分数阶累加灰色模型及其在我国航空管制员中的预测应用

作者： 张亚丽   杨晓江   崔玮   来源： 数学的实践与认识 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通控制器   灰色预测模型   工作负荷   可变分数  

描述： 为了提高传统灰色模型的预测精度,提出了可变形分数阶导数灰色模型,该模型可以使用实际序列的初始值,并且证明了累积阶数(α)与误差之间的相关关系.分析结果表明,可变形分数阶导数灰色模型可以增强传统灰色模型的预测能力.并且,以飞行支援架次和空中交通管制员的数量为例,验证了这一模型与传统灰色模型相比,预测精度显著提升.

基于MC-XGBoost模型的航空发动机振动特性预测

作者： 梅潇   池华山   岳聪   范建瑜   刘宗沁   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   XGBoost模型   高压转子   振动特性   最大相关性(MC)系数  

描述： 为探索航空发动机高压转子组件的装配参数对整机振动响应的影响，通过不平衡响应振动方程描述了装配阶段几何偏差和不平衡偏差与振型的机理关系，提出一种基于最大相关性(maximum correlation, MC)系数与极端梯度提升(XGBoost)的改进模型，MC-XGBoost预测模型。通过MC系数筛选影响振动性能的关键参数，即最相关的几何/不平衡装配参数；代入XGBoost模型进行振动特性预测。利用试验数据对预测模型进行验证，结果表明所提出的MC-XGBoost预测模型相比于RF、GBDT算法模型，具有更高的预测精度，能够为航空发动机面向装配质量的振动特性评估提供一种有效的评价方法。

基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测

作者： 马玉猛   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  

描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量进行预测。在预测过程中，采用PSO算法对支持向量机的参数进行优化，最后叠加各分量得到预测数据。采用通航飞机实际飞行数据进行验证，结果表明：该组合模型可以有效地预测燃油流量，准确率较高，其MSE可以达到0.254,高于传统的单一预测模型。

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

作者： 陈亚东   丁松滨   刘计民   宋晓敏   隋东   来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测   ARIMA乘积季节模型   航空货运量预测   Winters乘法模型   航空运输   新型冠状病毒肺炎疫情   Holt  

描述： 模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与

双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法

作者： 苗青林   张晓丰   高杨军   刘显光   秦丕胜   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度卷积神经网络   最大相关系数   双通道   剩余使用寿命  

描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个循环的剩余使用寿命，实现数据重构；引入分段和线性剩余使用寿命衰减模型，并给出了寿命衰减起始点判断方法；将寿命衰减前、寿命衰减中2种特征作为双通道网络模型的输入。在NASA涡轮风扇发动机仿真数据集（C-MAPSS）上测试结果显示，在测试数据范围较大时，该方法相关指标明显优于其他方法，在航空发动机剩余寿命预测上具有显著优势。

我国通用航空作业市场需求预测分析——基于GM(1,1)模型与生命周期识别模型

作者： 杨璐源   李章萍   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 新冠疫情   生命周期   GM   1)模型   通用航空   (1   市场需求  

描述： 近年来，通用航空在我国发展迅速，为了把握通用航空发展规律，全面掌握我国通用航空发展的市场需求情况，文章综合考虑疫情影响，应用GM(1,1)模型对2025年前我国通用航空作业需求情况进行疫情前后的对比

基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测

作者： 赵昊东   陈晓光   李佳伦   吴世龙   来源： 东北电力技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测分析   电力大数据   数据挖掘  

描述： 当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。

基于LSTM的航空发动机电气附件性能预测

作者： 罗贤峰   何宇   刘仲富   余振源   窦宇骁   孙兆荣   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 静态测试   长短期记忆神经网络   性能预测   发动机电气附件  

描述： 电气附件是航空发动机重要组成部分，包括电磁活门、作动器、传感器等，其结构复杂，种类庞多，还因振动、疲劳、应力等原因性能衰减，导致信号错误或控制失灵，严重时造成发动机空中停车，直接影响到飞机飞行安全。对此设计开发一套发动机电气附件性能预测系统，通过长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）构建基于数据驱动的电气附件静态性能预测模型，通过机器的训练与学习，预测分析电气附件的性能衰减状况，为发动机的维修提供有力的技术支持。

航空发动机燃烧室环境中非预混旋流火焰的标量特征

作者： 肖华林   罗坤   金台   王海鸥   樊建人   来源： 燃烧科学与技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 直接数值模拟   标量通量   火焰因子   非预混火焰   旋流燃烧室  

描述： 参考航空发动机燃烧室典型工况设计了微型模型非预混旋流燃烧室并进行了直接数值模拟，基于火焰因子对火焰标量特征进行了分析．研究发现，在非预混燃烧中，预混燃烧模态广泛存在且是放热的主要贡献者．不同工况中火

基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究

作者： 张会英   彭曼   杨地   来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  

描述： 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息，采用门控循环神经网络（Gated Recurrent Neural Network,GRU）模型处理时序问题，提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上，根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测，提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性，减少地面管制员的工作量，在保障试飞安全的前提下，进一步提高科研试飞效率。