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根据【检索词:
航空运输量预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于LSTM的
航空
发动机剩余寿命多因素
预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空
发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对
航空
发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的
航空
发动机剩余寿命
预测
方法。首先
预测
未来一段时间
多情景下中型
航空
公司碳排放
预测
研究
作者:
罗凤娥
杨思瀚
甘琦
舒傲霜
张鑫
来源:
环境保护科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
起飞着陆循环
碳达峰
航空公司排放
多情景分析
蒙特卡洛模拟
描述:
预测
。结果显示由于中型
航空
公司的发展需求,四种情况下都无法完成碳排放总量达峰,但其每万架次碳排放量明显降低,表明碳减排措施的有效性。因此,最后从国内外理论研究和现实应用的角度出发,为中型
航空
公司提出了多条低碳发展建议,以助力我国民航业早日实现碳达峰、碳中和的重要目标。
基于GA/BP神经网络的
航空
涡轮组件再制造工时
预测
作者:
刘文杰
余昊
陈冬梅
来源:
机械设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空涡轮组件
再制造工时预测
描述:
如何快速准确测定
航空
涡轮组件再制造工时是严重困扰我国
航空
发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响
航空
涡轮组件再制造工时的主要因素;之后构建一种新的再制造工时
预测
GA/BP神经网络。该网络采用
基于RSM/XGBoost和KF的
航空
发动机RUL
预测
作者:
李东文
王海瑞
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
随机搜索算法
航空发动机
XGBoost
卡尔曼滤波
剩余使用寿命
描述:
航空
发动机精确的剩余使用寿命
预测
是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命
预测
问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命
预测
模型。首先,采用高斯分布对原始
航空
器爬升与下降阶段4D航迹
预测
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
描述:
准确的4D航迹
预测
可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高
预测
的准确性,提出了基于机器学习的
航空
器4D航迹
预测
方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环
基于Minitab的
预测
分析技术在
航空
维修中的应用
作者:
杨晶
王旭辉
许玉斌
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
残差诊断
Minitab应用
多元回归预测
波音787
电动刹车作动器(EBA)
描述:
在我国
航空
设备应急维修保障中有较多的
预测
问题,对
航空
设备的总体技术状态、故障率、备件消耗水平等做出科学合理的研究和
预测
,对于提高
航空
维修工作的预见性,对策的针对性和科学性,进而提高备件使用率,节约企业成本,提高我国
航空
器备件周转率等均具有非常重要的意义。
航空
发动机状态监控和
预测
性维护应用研究
作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
描述:
据进行降噪并
预测
剩余寿命,通过美国国家
航空
航天局(NASA)的
航空
发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型
二冲程点燃式
航空
煤油发动机爆震
预测
模型研究
作者:
杨浩鹏
杨海青
魏民祥
吴昊
赵卓文
吴昭
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
二冲程点燃式发动机
爆震实验
爆震预测模型
描述:
针对二冲程点燃式
航空
煤油活塞发动机进行爆震
预测
研究,提出了一种基于3-Arrhenius公式的两组分混合爆震
预测
模型。以
航空
煤油燃烧实验数据为基础,采用GT-Power软件建立并校核了
航空
煤油的燃烧
基于季节调整的中国
航空
客运量
预测
研究
作者:
陶瑞
来源:
物流科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空客运量预测
情感因素
遗忘曲线
描述:
。为此,文章基于季节调整
预测
模型,找寻
航空
客运量数据中存在的一般规律,对2023年3月—2025年12月的
航空
客运量数据进行
预测
,并给出合理化建议。首先,利用季节调整模型对2019年
1
—12月的客运量
Prophet/LSTM组合模型在运输
航空
征候
预测
中的应用
作者:
杜红兵
邢梦柯
赵德超
来源:
安全与环境学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
安全社会工程
组合预测模型
运输航空征候
LSTM模型
Prophet模型
描述:
为准确
预测
中国运输
航空
征候万时率,提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的
预测
方法。首先,利用2008年
1
月/2020年12月的运输
航空
征候万时率数据建立Prophet模型,使用RStudio
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