关键词
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
多情景下中型航空公司碳排放预测研究
作者: 罗凤娥   杨思瀚   甘琦   舒傲霜   张鑫   来源: 环境保护科学 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 起飞着陆循环   碳达峰   航空公司排放   多情景分析   蒙特卡洛模拟  
描述: 预测。结果显示由于中型航空公司的发展需求,四种情况下都无法完成碳排放总量达峰,但其每万架次碳排放量明显降低,表明碳减排措施的有效性。因此,最后从国内外理论研究和现实应用的角度出发,为中型航空公司提出了多条低碳发展建议,以助力我国民航业早日实现碳达峰、碳中和的重要目标。
基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
作者: 刘文杰   余昊   陈冬梅   来源: 机械设计 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   BP神经网络   航空涡轮组件   再制造工时预测  
描述: 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素;之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用
基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
作者: 李东文   王海瑞   朱贵富   刘翠琴   杨修琦   来源: 空军工程大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 随机搜索算法   航空发动机   XGBoost   卡尔曼滤波   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先,采用高斯分布对原始
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者: 赵元棣   李科频   朱文心   来源: 科学技术与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  
描述: 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环
基于Minitab的预测分析技术在航空维修中的应用
作者: 杨晶   王旭辉   许玉斌   来源: 民航学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 残差诊断   Minitab应用   多元回归预测   波音787   电动刹车作动器(EBA)  
描述: 在我国航空设备应急维修保障中有较多的预测问题,对航空设备的总体技术状态、故障率、备件消耗水平等做出科学合理的研究和预测,对于提高航空维修工作的预见性,对策的针对性和科学性,进而提高备件使用率,节约企业成本,提高我国航空器备件周转率等均具有非常重要的意义。
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者: 廖鹏程   李昂   王骁   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  
描述: 据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型
二冲程点燃式航空煤油发动机爆震预测模型研究
作者: 杨浩鹏   杨海青   魏民祥   吴昊   赵卓文   吴昭   来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空煤油   二冲程点燃式发动机   爆震实验   爆震预测模型  
描述: 针对二冲程点燃式航空煤油活塞发动机进行爆震预测研究,提出了一种基于3-Arrhenius公式的两组分混合爆震预测模型。以航空煤油燃烧实验数据为基础,采用GT-Power软件建立并校核了航空煤油的燃烧
基于季节调整的中国航空客运量预测研究
作者: 陶瑞   来源: 物流科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空客运量预测   情感因素   遗忘曲线  
描述: 。为此,文章基于季节调整预测模型,找寻航空客运量数据中存在的一般规律,对2023年3月—2025年12月的航空客运量数据进行预测,并给出合理化建议。首先,利用季节调整模型对2019年1—12月的客运量
Prophet/LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用
作者: 杜红兵   邢梦柯   赵德超   来源: 安全与环境学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   LSTM模型   Prophet模型  
描述: 为准确预测中国运输航空征候万时率,提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先,利用2008年1月/2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型,使用RStudio
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