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- 基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
- 作者： 刘源 牛伟 赵建平 来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 预测与健康管理 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
- 基于GRA-IWOA-ELM的航空煤油闪点值预测
- 作者： 李奇安 李俊 曹迪 张铭 来源： 计算机系统应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析法 极限学习机 预测 航空煤油闪点 软测量 改进的鲸鱼算法
- 描述： 针对常一线航空煤油闪点值预测提出基于灰色关联分析法(grey correlative analysis, GRA)与改进的鲸鱼优化算法(improved whale algorithm, IWOA)优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的软测量方法.利用GRA计算出各个辅助变量与待测变量的信息关联度,通过实验法选取辅助变量作为输入,然后利用IWOA为ELM寻找最优权阈值.在算法迭代前期,利用改进的Tent混沌映射进行种群初始化使种群分布更加均匀,利用自适应权重结合随机差分变异策略来提升算法的寻优能力,通过8个基准测试函数对改进算法的有效性进行验证.通过某炼油厂常压塔常一线航空煤油闪点实际数据,验证了改进模型对闪点值预测的有效性.
- 基于季节调整的中国航空客运量预测研究
- 作者： 陶瑞 来源： 物流科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空客运量预测 情感因素 遗忘曲线
- 描述： 。为此，文章基于季节调整预测模型，找寻航空客运量数据中存在的一般规律，对2023年3月—2025年12月的航空客运量数据进行预测，并给出合理化建议。首先，利用季节调整模型对2019年1—12月的客运量
- 基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
- 作者： 徐敬沛 王学民 卿华 何云 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 降维 随机森林 涡轮盘 寿命管理
- 描述： 为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据，基于统计学习和机器学习方法，提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型，以发动机可测参数作为初始特征，通过相关性分析、主成分分析与聚类分析，实现了对总体参数样本的降维，并提取出主控因素，再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明：该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高，判定系数R2达到0.985以上，证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的，对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
- 基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 车鲁阳 高军伟 付惠琛 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 时间卷积网络 卷积长短时间记忆网络 多头注意力机制
- 描述： 针对现阶段航空发动机单一剩余使用寿命预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题，提出一种双通道模型的预测方法。首先，构建双通道网络结构：通道一使用时间卷积网络，通过残差结构和空洞卷积使得网络具有更大的感受野和计算速度；通道二使用卷积长短时间记忆网络，提取多维时空特征，捕捉数据长期依赖关系。其次，利用多头注意力机制为双通道网络特征重新赋予权重。最后，将双通道网络进行特征融合输出，实现对航空发动机剩余寿命预测。使用涡扇发动机退化数据集进行实验验证，并与其它文献中提到的卷积双向长短时间记忆网络模型、多特征注意力模型、多头注意力模型、卷积门控单元循环神经网络模型进行对比。结果表明，所提模型在3种评价指标上均取得更好的表现，为航空发动机剩余寿命预测提供了一种新思路。
- 基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
- 作者： 徐震震 薛林 马凯 杨玉迪 来源： 电子测量技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 时间特征 剩余寿命预测 空间特征
- 描述： 航空发动机作为一种高精密机械部件，对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本，减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系，忽略了传感器之间的空间关系。本文提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD001的RMSE为12.81,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。
- 基于系统动力学的航空客运业务量预测研究
- 作者： 梁英慧 张旭 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 业务量预测 因果逻辑 仿真模拟 航空客运 系统动力学
- 描述： 航空业务量预测是运输机场规划建设的重要前提和基础，预测的结果是机场航站楼等关键设施规模和设计方案的主要依据。本文紧密围绕航空客运量，在分析航空客运发展特征的基础上，分析新形势下常用航空客运预测方法的现状和局限性，研究新形势下我国航空客运的关键影响因素和因果逻辑，构建考虑综合因素的航空客运预测的系统动力学模型，选取2010—2019年全国航空客运进行模型验证，对2025、2030、2035年的航空客运量进行仿真预测，同时，针对不同情景下的进行预测分析，为制定提高航空客运量的政策提供依据。研究结果显示，经济和人口作为模型中根本性影响因素，对航空客运预测结果影响显著。
- 航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究
- 作者： 甘露 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 宽频噪声 经验模型 轴流风扇 机器学习 计算气动声学 分析模型
- 描述： 综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用，包括经验模型、分析模型、计算气动声学和机器学习等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾，并对国内外情况进行了对比分析。研究发现，不同的预测模型适用于不同阶段的设计过程，如经验模型适用于概念设计阶段，分析模型适用于通流设计阶段，计算气动声学适用于详细设计阶段。此外，基于机器学习的风扇尾迹湍流预测是一个重要的研究方向，提高训练效率和预测精度将显著提升机器学习的适用性。最后，对风扇宽频噪声预测方法进行了简要总结和展望。
- 航空公司起降成本预算管理现状及改进建议
- 作者： 张家会 万露霜 来源： 民航管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 成本预算管理
- 描述： <正>起降成本作为航空公司三大成本之一，其管控水平直接影响航空公司的盈利水平。2022年，国资委下发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，要求中央企业加快建成与世界一流企业相适应的世界一流财务管理体系，完善纵横贯通的全面预算管理体系。目前，我国针对航空公司起降成本预算管理的探索和研究还较少，本文以A航空公司为例，通过对起降成本进行可控性识别，将全面预算管理理念引入起降成本管控，从预算编制和考核、业财一体化平台等方面提出改进对策，以期助力民航企业成本领先战略落地，推动民航业高质量发展。