关键词
某型航空发动机进气调节系统软性故障分析与排除
作者: 丁振国   桑学卫   钱伦凯   岳林   谢菲斯   来源: 航空维修与工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   导流叶片   进气调节系统   故障点  
描述: 针对航空发动机在外场使用过程中产生的"低压导流叶片角度"故障,结合低压压气机进口导流叶片控制系统的结构、工作原理,通过故障树法进行故障定位,跟踪自动调节器返厂修理情况,最终确定了故障点。
关于某航空发动机掉转故障原因分析与日常维护
作者: 李永涛   杨平   王长江   来源: 科学技术创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机   原因   故障  
描述: 结合实际,针对某航空发动机掉转故障原因分析与日常维护进行了分析。
大数据时代航空发动机故障数据库应用研究
作者: 石炜林   来源: 科技经济导刊 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障数据库   大数据  
描述: 大数据、云计算等新兴概念现在被传得热火朝天,故障数据库的概念更是人尽皆知,两者结合的相关研究也有不少,但是由于航空发动机产品的特殊性,两者的应用具有特殊的局限性相比第三产业要落后许多,因此很有必要进行该方面的应用性研究。
通用航空机载电子设备故障维修对策
作者: 张楠   来源: 电子技术与软件工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 探析   通用航空机载电子设备   维修对策   故障  
描述: 机载电子设备的故障进行维修显现的极为重要。本文详细分析了通用航空机载电子设备的常见故障,并针对性提出相应的维修对策,以期待为通用航空机载电子设备故障维修提供一些借鉴依据。
航空发动机加力燃烧室内锥组件故障原因分析
作者: 刘风坤   来源: 企业科技与发展 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障   加力燃烧室  
描述: 文章首先针对故障台份发动机的内锥组件进行检查,研究了锁紧垫圈、锥底及螺栓的失效形式,其次对加力燃烧室内锥组件的设计、制造情况进行复查,分析相关零部件是否存在设计不合理和制造质量问题,最后根据复查情况建立故障树,并对故障树的底端事件进行逐一分析排查,进而得到燃烧室内锥组件的故障原因。
航空发动机压气机整流导向叶片裂纹故障分析
作者: 章宏标   闫志祥   闫庆安   沈军   杜龙梅   来源: 航空精密制造技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   整流导向叶片   压气机   裂纹  
描述: 针对航空发动机中LD2CS铝合金压气机整流导向叶片裂纹故障,根据导向叶片结构设计特征,采用故障部位切片检测、裂纹宏微观形貌观察、振动模态计算、加工工艺优化等方法对其进行故障分析及研究,确定导向叶片产生裂纹的性质及原因,并提出相应的预防措施。
航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真
作者: 刘艺涛   刘超   黎森   陈亚新   来源: 机床与液压 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   进气道   系统建模   防冰阀   故障仿真  
描述: 下游的压力变化,结果表明所搭建模型满足工程要求。同时,利用所搭建的防冰阀AMESim模型,仿真分析空气污染导致节流孔堵塞的典型故障,结果表明:节流孔堵塞会导致蝶形阀门下游压力偏高,可能触发系统故障。研究结论能为航空运输企业维护飞机和民用飞机研发机构设计相关系统提供参考。
关于航空发动机电气附件线路的绝缘性故障分析
作者: 张涛   张栋善   来源: 电子制作 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   绝缘性故障   电气附件线路  
描述: 近年来,我国航空事业的发展十分迅速,人们对航空工具的使用也是越来越频繁,同时航空安全性是其发展中一直重视的内容,而在航空运行中,由于其发动机所处的环境是比较恶劣的,往往会出现电气附件线路绝缘性的故障
基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
作者: 蒋丽英   栗文龙   崔建国   于明月   林泽力   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度信念网络   故障诊断   主元分析   气路系统  
描述: 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
作者: 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源: 中国民航大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  
描述: 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
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