关键词
探析航空发动机常见故障诊断技术
作者: 景晓旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  
描述: 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
探析航空发动机常见故障诊断技术
作者: 景晓旭   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   实施方法   技术分析  
描述: 航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
作者: 张建   李艳军   曹愈远   张丽娜   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 免疫算法   航空发动机   支持向量机(SVM)   铁谱分析   磨损故障诊断  
描述: 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结
基于逻辑方程的飞机中央维护系统实时故障诊断方法
作者: 刘志越   宋东   屈娟   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 知识库   中央维护系统   故障诊断   逻辑方程  
描述: 中央维护系统(CMS)是对飞机系统进行故障诊断和提供维护信息的主要系统,在提高飞机的测试性和维修性方面起着重要的作用。针对CMS实时故障诊断的问题,研究了基于逻辑方程的实时故障诊断方法。分析了CMS
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
航空发动机故障诊断方法研究
作者: 高树伟   来源: 科技展望 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   故障诊断   指印图   模糊聚类分析  
描述: 针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
作者: 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  
描述: 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
作者: 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  
描述: 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例
基于深度学习的航空发动机部件故障诊断
作者: 魏志强   黄佳敏   来源: 科技通报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 离场阶段   经济性   飞机性能   操纵参数  
描述: 和CO_2排放成本的估算模型,针对民用飞机离场阶段飞行操纵参数,利用BCOP性能软件,对飞机起飞阶段的飞行状态进行模拟,获取起飞过程中的时间和油耗数据,根据建立的估算模型,计算各成本并分析离场参数变化对飞行成本的影响,找到最佳的离场参数标准。
航空发动机故障诊断的融合技术探讨
作者: 陈仲光   来源: 科学技术创新 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   融合技术  
描述: 下迫切需要引入多种技术,共同完成状态监测过程,确保发动机稳定运行。本次研究将对信息融合技术做简单介绍,并分析航空发动机故障诊断一般技术,最终提出航空发动机故障诊断的信息融合技术。
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