改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。

民航甚高频地空通信电台干扰及预防策略浅析

作者： 潘浩   来源： 数字通信世界 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航   甚高频   地空通信  

描述： 民航甚高频在无线电通信时,易受到调频广播、无绳电话或有线电视等信号的影响,导致甚高频信号传输效果不佳,影响民航正常通行。基于此,本文从民航甚高频地空通信电台存在的干扰内容入手,阐述干扰预防策略,为民航正常通信、安全飞行提供帮助。

抗荷体能训练干预对海军青少年航空学校学生体质的影响

作者： 朱伟   刘书林   柯友枝   梁雅涵   伊九   刘雪琦   谢长勇   来源： 中华航海医学与高气压医学杂志 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 抗荷体能训练   航校学生   体质  

描述： (32.44%)高于对照组(7.7%)。2组学生的1 000 m跑平均成绩干预后比干预前均有所下降, 差异有统计学意义(P<0.05)。结论经过14周抗荷体能训练干预, 航校学生在身体形态、身体机能

抗荷体能训练干预对海军青少年航空学校学生体质的影响

作者： 朱伟   刘书林   柯友枝   梁雅涵   伊九   刘雪琦   谢长勇   来源： 中华航海医学与高气压医学杂志 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 抗荷体能训练   航校学生   体质  

描述： (32.44%)高于对照组(7.7%)。2组学生的1 000 m跑平均成绩干预后比干预前均有所下降, 差异有统计学意义(P<0.05)。结论经过14周抗荷体能训练干预, 航校学生在身体形态、身体机能

基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李路云   王海瑞   朱贵富   来源： 空军工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程   航空发动机   寿命预测   自助法   门控循环单元   多源传感器数据融合  

描述： 构造一维复合健康指标；然后，利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样，获取n组发动机退化特征样本；最后，利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU

一种用于预测航空遥感影像光谱信息的深度学习方法

作者： 郝明达   普运伟   周家厚   杨洋   陈如俊   来源： 遥感信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高光谱遥感重建   深度学习   密集卷积神经网络   光谱超分辨率   自适应注意力机制  

描述： 为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息，提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率，提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点，构建了一种新型密集注意力卷积神经网络模型(dense attention convolutional neural network model, DACNN model)。在真实的多模态AeroRIT场景影像和同源的雄安航空遥感影像上的多种定量对比实验结果表明，所提出的网络架构可以生成与原始高光谱遥感影像相似的空间特征和光谱特征，并且所需参数量显著降低，具有较好的性能和适用性，且所提模型架构方法具有一定的通用性。

航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析

作者： 曹允春   刘宇展   沈丹阳   来源： 工业工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 比较分析   民用航空   回归分析   需求预测   航线可更换单元(LRU)  

描述： 需求预测；结合有效性准则对比得出最佳模型；将预测结果与真实值进行对比，验证最佳模型，并根据预测结果分析模型的适用性。结果表明，6种计量预测模型中，负二项回归模型优势明显，其AIC为217.060 1

基于两阶段集成学习的航空客流需求预测研究

作者： 李晓瑄   来源： 萍乡学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解算法   多步超前预测   航空客流需求预测   Bagging  

描述： 航空客流需求的准确预测对未来机场的发展和民航服务的优化都具有重要意义。为了有效分析和预测航空客流需求的波动情况，文章构建了两阶段集成学习模型，用于航空客流需求的月度预测。在第一阶段，不同基模型并行处理航空客流需求数据，在第二阶段，集成各基模型的预测结果，得到最终预测结果。通过上海浦东国际机场和广州白云国际机场的仿真实验，结果表明：所提出的模型在一步和多步超前预测中均能表现出较优的预测精度和预测稳定性。

通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现

作者： 陈农田   满永政   袁浩   董俊杰   宁威峰   李俊辉   来源： 实验室研究与探索 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 检测预警   深度学习   改进YOLOv3   图像视频采集   驾驶异常行为  

描述： 为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管，以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础，设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获，结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制，实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端，同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证，驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警，为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。

基于叶尖间隙测量的航空发动机转子振动预测

作者： 沈响响   陈果   胡伟   李成刚   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶尖间隙   互相关分析方法   转子振动   Huang变换   Hilbert   轴心轨迹  

描述： 基于叶尖间隙测量，进行了航空发动机转子振动位移和轴心轨迹的预测方法研究，建立于叶尖间隙变化动态模型，对叶尖间隙变化进行了数值计算以及有限元仿真，并针对带机匣的转子试验器进行了试验研究。采用电涡流传感器对相互垂直的两个测点进行叶尖间隙测试；通过Hilbert-Huang变换对信号进行处理，提取其低频分量；再利用互相关分析方法提取出转频信号，并由转频分量绘制了轴心轨迹；与直接测得同截面转轴上的轴心轨迹相比，两者的吻合度达到90%以上，试验结果充分表明了研究方法的正确有效性，为通过叶尖间隙测试间接获取转子振动位移提供了有效的技术途径。