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根据【检索词:
发动机 使用特点
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关键词
基于工作分解结构的国产军用航空
发动机
研制经费估算模型研究
作者:
刘子源
张大维
桂志芳
来源:
飞机设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
工作分解结构
费用估算
偏最小二乘法
研制经费
描述:
军用航空
发动机
的研制具有难度大、风险高、周期长的
特点
,在立项论证阶段对研制经费进行合理估算,对项目的顺利执行和目标的有效实现具有十分重要的意义。针对上述现实需求,总结了国产军用航空
发动机
研制的
特点
面向航空
发动机
复杂机匣深腔测量的机器人位姿优化及关节路径平滑方法
作者:
漆琪
杨吉祥
丁汉
来源:
机械工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器人测量
无干涉区域
位姿优化
运动光顺
差分进化算法
描述:
航空
发动机
机匣铸造件内腔余量分布不均且结构复杂,为实现机匣内腔余量的准确去除,须对机匣内腔轮廓进行精准测量。采用工业机器人夹持激光位移传感器,可充分发挥机器人灵巧运动的
特点
,实现复杂腔体的测量
基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的航空
发动机
剩余寿命预测方法
作者:
陈维兴
常东润
李宗帅
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
梯度惩罚项
航空发动机
条件式生成对抗网络
Wasserstein距离
剩余寿命预测
描述:
针对航空
发动机
运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题,提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先,
使用
WCGAN-GP
改进一维卷积神经网络的航空
发动机
故障诊断方法
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
一维卷积神经网络
多尺度模块
描述:
针对现有航空
发动机
故障诊断的
1
DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道
1
DCNN提出了改进
1
DCNN的航空发动故障诊断方法
航空
发动机
用Haynes242高温合金热变形行为
作者:
王攀智
龚忠兴
张正
孙青
杨明
来源:
有色金属工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Haynes
临界再结晶条件
242合金
本构方程
热变形行为
描述:
采用Gleeble热模拟实验机,在变形温度为950~
1
100℃、应变速率为0.001~
1
s-
1
条件下进行了热压缩实验,通过对流变应力曲线的分析,建立了Arrhenius本构方程,并对该方程进行了
基于LabVIEW的航空
发动机
机械系统试验台自检功能设计与实现
作者:
陈淳
贺玲
来源:
中国仪器仪表
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
试验台
自检
LabVIEW
机械系统
描述:
本文介绍了基于LabVIEW的航空
发动机
机械系统试验台自检功能设计与实现。利用LabVIEW编程语言,结合航空
发动机
机械系统试验台原有的软硬件平台,设计并实现了对航空
发动机
机械系统试验台的自检。主要
航空
发动机
用聚酰亚胺树脂基复合材料固化工艺及热稳定性能
作者:
倪洪江
邢宇
戴霄翔
李军
张代军
陈祥宝
来源:
材料工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
聚酰亚胺
预置缺陷
航空发动机复合材料
热稳定性
固化工艺
描述:
针对航空
发动机
的需求,开展聚酰亚胺树脂基结构复合材料固化工艺与热稳定性评价研究。建立EC-380A树脂的固化动力学方程,模拟树脂固化度随温度和时间的变化。进一步结合树脂流变特性,制定并验证
基于时序分析和经验模态分解的航空
发动机
振动传感器数据验证技术
作者:
甘茂锐
丁力
来源:
科学技术创新
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时序分析
振动传感器
经验模态分解
描述:
本文提出的基于时序分析的航空
发动机
振动传感器数据有效性验证技术,能够对通过数据预处理、AR自回归模型预测等,判断数据的有效性,从而有效避免了误判问题。而基于经验模态分解的传感器故障诊断,与传统的小
基于ALK-MCS算法的航空
发动机
轴承可靠性分析
作者:
黄洪钟
童辉
邓智铭
钱华明
李彦锋
郭超
来源:
电子科技大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ALK
Kriging代理模型
航空发动机
可靠性分析
MCS
圆柱滚子轴承
描述:
作为航空
发动机
的关键部件,主轴圆柱滚子轴承的可靠性水平直接影响航空
发动机
性能的稳定性与服役的安全性,因此准确分析主轴圆柱滚子轴承的可靠性至关重要。然而,圆柱滚子轴承的失效行为复杂,其可靠性分析中
基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空
发动机
滚动轴承故障诊断方法
作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
描述:
自适应地融合和选择,从而挖掘特征模量的隐式特征;
使用
Softmax分类器进行分类识别;通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断;利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试,以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明:该方法能准确、有效地对航空
发动机
滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
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