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- 基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 王启航 黄金泉 鲁峰 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性
- 描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化处理，利用VB递推出噪声的统计特性；递推过程中采用KELM代替发动机迭代模型计算粒子的测量似然函数，显著降低了VB的计算复杂度。对航空发动机气路故障诊断仿真结果表明：在非高斯噪声特性未知情况下，该方法提高了健康参数估计的精度和鲁棒性，实现了复杂噪声背景下发动机气路故障诊断。
- 基于气候变化国际法视角论欧盟航空碳排放交易机制的非正当性及应对之策
- 作者： 孟小桦 来源： 西南林业大学学报(社会科学) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 交易机制 航空碳排放 非正当性 欧盟 气候变化
- 描述： 航空碳排放对于气候变化的影响日益加剧，而欧盟为履行气候变化国际法要求的减排义务，实施了欧盟航空碳排放交易机制，欧盟目前暂停对非欧盟籍的航空器营运人适用这一机制但仍在观望，这对于我国而言是个潜在威胁
- 高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
- 作者： 曾泽前 来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像 特征匹配算法 高分辨率 航空影像 倾斜影像
- 描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析表明：对于普通影像，该算法较SIFT算法和AKAZE算法的匹配率分别提升7.92%和10.22%，经改进后的SIFT-AKAZE算法能够显著提升在倾斜影像中的匹配成功率，达到5.21%；匹配率随旋转角度的增加呈先减小后增大的变化特征，最小匹配率也能达到13.68%，表明改进后的SIFT-AKAZE算法具有良好的旋转不变性，同时在不同类型影像下的匹配率均较传统算法有较大幅度提升。
- 基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
- 作者： 刘伟玉 万一 张永军 姚永祥 刘欣怡 史立松 来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法 LiDAR深度图 相位均匀能量卷积 航空影像 高效匹配
- 描述： 多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰，而机载激光雷达（light detection and ranging,LiDAR）深度图与航空影像由于纹理特征之间的显著差异导致部分结构特征缺失更为严重，所造成的相位极值突变进一步增加了匹配难度。因此，提出一种基于相位均匀卷积描述子的方法来实现LiDAR深度图与航空影像之间的高效匹配。在影像特征匹配阶段，首先对相位一致性模型进行扩展，构造相位均匀能量卷积方程，求解得到均匀卷积序列与相位最大标签图，建立一种相位均匀能量卷积直方图（histogram of phase mean energy convolution,HPMEC）；然后采用最近邻匹配算法完成初始匹配，并利用快速边缘化样本共识进行粗差剔除；最后基于线程池并行策略，通过划分重叠格网对影像进行分块匹配。将多组具有不同地物覆盖类型的LiDAR深度图与航空影像作为数据集，分别与位置尺度方向-尺度不变特征转换（position scale orientation-scale invariant feature transform,PSO-SIFT）、Log-Gabor直方图描述（Log-Gabor histogram descriptor,LGHD）、辐射变化强度特征转换（radiation-variation insensitive feature transform,RIFT）和绝对相位一致性梯度直方图（histogram of absolute phase consistency gradients,HAPCG）等方法进行对比实验。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均正确匹配点数显著高于其他4种方法；均方根误差在1.9像素以内，略优于其他4种方法。HPMEC方法在LiDAR深度图与航空影像中能够实现高效、稳健匹配。
- 基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 胡立坤 何旭杰 殷林飞 来源： 计算机应用研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动扩展 子模块级联 剩余寿命预测
- 描述： 对航空发动机进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险，确保飞机飞行安全。准确预测航空发动机的剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段，其中长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络常被使用。但由于航空发动机复杂的机械结构与运行模式，使用传统的LSTM网络对航空发动机的剩余寿命进行单次预测后，所得预测结果的准确率不足以满足其寿命预测的精度要求。基于LSTM网络的广泛使用以及它对时间序列数据的有效预测能力，并考虑到采用多级预测的方法能够有效降低预测误差，提出了一种新型的可自动扩展的长短期记忆(AutomaticallyExpandableLSTM,AELSTM)预测模型。AELSTM模型依托多个子模块逐级连接的网络结构，不断地提取前一级模块的输出误差作为后一级模块的训练值，形成了误差的多级预测机制，有效降低了模型的预测误差，提升了预测结果的准确性。最后，基于美国国家航空航天局发布的C-MAPSS数据集的四个子集，对AELSTM模型的预测效果进行了测试。实验结果表明，与传统的LSTM网络相比，AELSTM模型在四个子集上的均方根误差平均减少了95.44%，同时它的预测效果也优于现有的一些先进算法。实验充分验证了AELSTM模型在提升航空发动机剩余寿命预测准确度方面的有效性与优势。
- 基于遗传算法寻优均匀设计航空发动机高空模拟试验研究
- 作者： 崔佳航 李江红 赵伟 翟雄飞 刘伟 陈超 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 混合偏差 好格子法 均匀设计 发动机高空模拟试验
- 描述： 表，提出了混合偏差下均匀设计构造法的整数编码遗传算法优化方法，与门限接受法进行对比，得到优化方法的均匀性更好，最后通过发动机高空台空中起动可调导叶影响和最优匹配规律模拟试验，得到寻优估计误差均小于1%，同时试验优化率达到99.923%，验证了提出的试验设计方法的高效性和准确性。
- 民用航空涡轮发动机控制系统电源适航符合性方法研究
- 作者： 刘富荣 高艳蕾 来源： 航空标准化与质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空涡轮发动机 控制系统 飞机电源 适航审定
- 描述： 针对现行有效的航空涡轮发动机控制系统的电源适航要求，开展了符合性研究。通过研究国内外控制系统电源的适航符合性资料，结合型号审定经验，提出了发动机控制系统电源的适航符合性方法。给出了涡轮航空发动机控制系统电源适航条款的实质性要求，识别了相关的适航符合性工作，包括架构设计、安全性评估、飞机电源品质识别、专用电源能力验证、系统电源能力验证、整机电源故障验证、安装声明。针对每一项符合性工作说明了具体的符合性活动，并概括了相关的符合性要点。在国内某型涡扇、涡轴取证发动机上开展了该策略的应用，证明了符合性策略正确可行。
- 航空发动机冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究
- 作者： 宋建宇 张森 涂杰 查筱晨 吴晶峰 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 冰晶结冰 航空发动机 适航规章 符合性方法 审定要点
- 描述： 为深入了解航空发动机冰晶结冰现象，开展冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究，回顾总结了冰晶结冰事件及相关研究内容，阐述了冰晶存在环境及对航空发动机的危害性。结合适航规章要求、冰晶结冰事件及已发布的适航指令，给出了冰晶结冰适航审定的关注要点。依据当前冰晶结冰计算模拟及地面试验研究现状，提出了一种表明航空发动机冰晶结冰符合性的方法。梳理了冰晶结冰符合性研究所面临的主要问题，并对后续研究方向进行了展望。