关键词
我国民航飞行模拟训练设备运营人质量管理的现状与建议
作者: 鲍梦瑶     吕嘉川   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊
描述: <正>民航飞行模拟训练设备质量管理的好坏直接影响到飞行训练水平和航空运行安全,厘清我国民航飞行模拟训练设备运营人质量管理的现状,科学建立和维护质量系统,确保模拟机训练质量,是飞行安全对训练的客观要求
基于多模态数据融合的飞行员生理心理训练管理系统构建
作者: 李永刚     战春霞     姜国瑞   来源: 科技创新与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 训练方案   飞行员   多模态数据融合   生理心理训练   管理系统  
描述: 该文针对飞行员生理心理信息如何充分应用于提高飞行训练绩效,结合飞行职业特点,从结构模块、数据融合、效用分析3个方面对飞行员生理心理信息平台进行介绍。飞行员生理心理信息管理系统基于大数据分析融合技术
航空医疗救援分队训练现状调查及影响因素分析
作者: 芦艳春     余伟     陈新     刘振华     马亦飞     吴坤鹏     周开园   来源: 空军军医大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 分队训练   影响因素   航空医疗救援   现状调查  
描述: 目的 通过对航空医疗救援分队的人员特征、参训情况、训练需求和参训满意度进行调查分析,为训练与考核大纲的构建和训练装备的改进提供参考依据,提出促进航空医疗救援事业发展的对策建议。方法 通过自编问卷
基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
作者: 白杰   张正   王伟   孙晓楠   来源: 机床与液压 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 小波变换   容错控制   神经网络   改进粒子群优化算法   传感器  
描述: 航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
作者: 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  
描述: 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型
基于IPSO-Elman神经网络的飞机客舱能耗预测
作者: 林家泉   孙凤山   李亚冲   庄子波   来源: 航空学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机地面空调   能耗预测   飞机客舱   粒子群算法   Elman神经网络  
描述: 为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时,客舱能耗的预测精度,提出了一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)优化Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型
改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
作者: 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 结垢厚度   预测   飞机热交换器  
描述: )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
作者: 李金峰   刘云鹤   来源: 世界地质 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 电磁数据   地球物理   成像   深度神经网络  
描述: 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者: 翁博文   胡丹丹   罗其俊   来源: 电子世界 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 随机梯度下降法   测试数据集   点云特征   卷积神经网络   点云数据   云检测   三层感知机   全局特征   多层感知机  
描述: 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强
基于BP神经网络的北京民航客运量预测
作者: 张良勇   郭猛   来源: 河北企业 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 网络拓扑结构   BP神经网络   民航客运量  
描述: 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。
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