航空国产处理器应用验证极限评估实施

作者： 王慧   谭志宏   陈思宇   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 应用验证   航空应用   极限评估   处理器  

描述： 极限评估的目的在于评价元器件极限能力是否满足宇航应用条件对电子元器件的高可靠性要求。根据航空元器件应用验证可靠性验证要求，分析了航空装备应用场景极限评估技术需求，航空国产处理器关键参数及特点，给出

大型飞机操纵面极限环颤振特性研究

作者： 吕继航   罗琳胤   来源： 力学与实践 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 操纵面   非线性刚度   中心间隙   极限环颤振  

描述： 操纵面间隙会引起结构非线性,容易诱发极限环颤振。根据设计需要,考虑操纵面中心间隙的影响,采用最小状态拟合技术对频域非定常气动力进行有理函数拟合,采用分段函数描述间隙引起的非线性刚度,研究操纵面在间隙

大型飞机操纵面极限环颤振特性研究

作者： 吕继航   罗琳胤   来源： 力学与实践 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 操纵面   非线性刚度   中心间隙   极限环颤振  

描述： 操纵面间隙会引起结构非线性,容易诱发极限环颤振。根据设计需要,考虑操纵面中心间隙的影响,采用最小状态拟合技术对频域非定常气动力进行有理函数拟合,采用分段函数描述间隙引起的非线性刚度,研究操纵面在间隙

航空压力环境对锂离子电池热解气体爆炸极限影响

作者： 张伟   郝朝龙   刘添添   曲奕润   张青松   陈达   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热失控   MS   锂离子电池   GC   航空安全   拉曼光谱技术  

描述： 。研究结果表明：电池SOC越高且环境压力越低，电池越早触发热失控，爆炸极限越宽，其中30 kPa下100%SOC电池热解气体爆炸极限为8.01%～53.35%;SOC和环境压力越高，电池热失控越危险

向极限挑战的高性能磨削技术发展及其在航空制造领域的应用前景

作者： 金滩   何训   王其荣   尚振涛   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片榫齿   缓进给磨削(CFG)   高效深切磨削(HEDG)   快速往复磨削(HSSG)   快速点磨   薄壁细长轴  

描述： 磨削加工是精密与超精密零部件加工质量保证的关键环节，在航空制造领域应用广泛。磨削技术目前已发展成为兼具高精度、高质量和高效率的加工技术，在获得极高加工效率的同时，还有利于保证零件加工精度和表面完整性。磨削技术不断突破传统工艺局限，已形成各具特色的高性能磨削工艺技术。高效深切磨削技术采用极高的砂轮线速度，结合大切深和高进给速度，可获得极高的磨削效率，而且加工表面完整性良好，在航空发动机高温合金叶片榫齿的高效成形磨削中显示了良好的效果。快速往复磨削工艺采用直线电机工作台直驱技术，可以实现很高的工作台进给速度，形成有利的传热条件，大部分磨削热可以被磨屑带离磨削区，能够获得较高的磨削效率和良好的表面完整性。快速点磨技术用于大深径比薄壁细长轴的磨削，有利于保证薄壁细长轴的加工精度，提升加工效率。缓进深切磨削技术用于发动机叶片榫齿的深切成形，磨削传热条件复杂，需要进一步开展大切深、复杂曲面接触条件下的磨削传热问题，不同接触条件的粗、精磨工艺设计，以及磨削过程智能监控与优化技术方面的研究。高效深切磨削工艺还可以实现航空铝合金的大去除率深切磨削。高速与超高速磨削技术在高体积分数碳化硅增强铝基复合材料、涡轮盘叶尖飞切磨削等不同领域，具有很好的应用前景。

基于极限学习机的航空旋转整流器故障诊断技术研究

作者： 王潇雅   崔江   唐军祥   叶纪青   来源： 机械制造与自动化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机是航空电源系统的核心部件,针对目前应用于航空发电机旋转整流器故障诊断中的人工智能算法存在诊断速度慢、参数选取困难等问题,将极限学习机引入到航空旋转整流器故障诊断领域。以航空三级式发电机为例

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为

航空发动机燃油管路概率疲劳极限测试方法

作者： 刘伟     韩天宇     吕朋蓁     郭闯   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 存活率   S   升降法   N曲线   旋转弯曲   置信度  

描述： Gerber模型对内压导致的非对称循环载荷进行了应力修正，获得了两种工况下管路疲劳失效形式的差异。通过升降法数据配对，确定了空管和充压管路的疲劳极限和标准差。在升降法数据的基础上，补充若干高应力水平下

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  

描述： 的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量，输入到麻雀搜索算法优化的极限学习机网络模型进行学习训练，实现对航空液压管路的故障进行分类识别。结果表明：该方法能够有效地实现对航空液压管路故障类型的准确识别，为区分航空液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。