考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析

作者： 朱赟   徐瑀童   唐皓   朱昕昀   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油计量组件   不确定分析   特征提取   AMESim  

描述： 传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流，建立速度增益曲线表征组件整体工作性能，针对故障特征的不确定性，基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法，定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。

基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用

作者： 吕作鹏   罗健   杨晓彤   苏钧聪   李晓玉   占锐   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 经验模态分解(EMD)   小波包   Huang变换(HHT)   轴承故障频率   航空试验器   Hilbert  

描述： 为适应高转速要求，航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小，同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后，常规的振动采集与温度监控都很难识别

民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策

作者： 曹明   王鹏   左洪福   曾海军   孙见忠   杨卫东   魏芳   陈雪峰   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策   数字孪生   航空发动机健康管理系统   深度学习   智能视情维护维修   知识图谱   寿命管理  

描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析，重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块：地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。

基于提升卷积神经网络的航空发动机高速轴承智能故障诊断

作者： 韩淞宇   邵海东   姜洪开   张笑阳   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机高速轴承   不平衡数据   智能故障诊断   自适应权重   多尺度特征提取   提升卷积神经网络   损失函数补偿  

描述： 多尺度卷积网络提取故障样本的多尺度特征，挖掘具有识别性的有用信息；然后设计自适应权重单元对多尺度特征进行加权融合，增加重要特征的贡献度，减少非相关特征的影响；最后采用Focal Loss作为损失函数

高压直流航空燃油泵电机堵转故障检测与应急控制技术研究

作者： 刘航宇   马瑞卿   来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 堵转故障   应急控制   无刷直流电机   航空燃油泵  

描述： 针对航空燃油泵用无刷直流电机(BLDCM)发生堵转故障现象，从故障原因、故障检测技术、故障严重程度、故障可控性及故障影响范围出发进行深入的研究，旨在提出并验证一种工程上可用的BLDCM故障检测方法与

改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。

基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 王启航   黄金泉   鲁峰   来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯   航空发动机   气路故障诊断   粒子滤波   噪声统计特性  

描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化

VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断

作者： 梁春辉   刘晓波   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统   变分非线性调频模态分解   故障诊断   Birge   Massart阈值降噪  

描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用