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根据【检索词:故障预测】搜索到相关结果 1184 条
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基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
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作者:
朱涛
张栋善
来源:
中阿科技论坛(中英文)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
故障诊断
航空发动机气路
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描述:
文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
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基于SimHydraulics的某飞机起落架液压系统建模与故障仿真
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作者:
王强
刘玉科
来源:
液压与气动
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
作动筒
起落架
仿真
液压系统
故障
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描述:
起落架液压系统的工作状况,通过故障仿真,飞行员可直观认识到不同的液压系统故障对起落架收放运动的影响程度,提高了飞行员对起落架液压系统故障的应急处理能力。机务人员也可通过故障仿真清楚地了解液压系统故障发生的机理,为故障的诊断和预防提供参考依据。
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CESSNA172R飞机燃油流量典型故障分析
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作者:
李爱兵
来源:
中国科技信息
年份:
2021
文献类型 :
期刊
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描述:
本文针对CESSNA 172R飞机在雨中飞行引起的燃油流量指示不稳定进行此类故障的分析、阐述、排除,以及提出了在实际维护工作中应注意的几点要求。
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基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
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作者:
朱涛
来源:
电子制作
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
ABC
航空发动机
BP神经网络
故障诊断
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描述:
航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
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基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
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描述:
提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
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保持架打滑对航空发动机主轴承故障特征频率的影响
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作者:
景新
曹宏瑞
陈雪峰
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障轴承实验
局部损伤
故障特征频率
保持架打滑
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描述:
通过理论推导,得到保持架打滑率与轴承内、外圈和滚动体故障特征频率之间关系。利用圆柱滚子轴承支承的转子实验台验证了推导公式的正确性,并研究保持架打滑率、实际故障特征频率与理论公式偏差随转速的变化规律
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基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
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描述:
提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
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一起FJ44-1A飞机发动机滑油压力高故障分析
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作者:
王银坤
来源:
航空维修与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
FJ44
1A发动机
滑油压力高
故障
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描述:
滑油系统是航空发动机的重要组成部分,本文从一起典型的FJ44-1A型发动机滑油压力高故障入手,简要介绍了该型发动机滑油系统的组成和基本原理,阐述了故障排除的程序和步骤,分析了故障原因,并提出滑油系统相应的维护建议,为相似机型的日常维护提供参考。
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运用电阻计算法排除波音737NG飞机发动机火警故障
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作者:
黄建练
吴松风
来源:
航空维修与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
电阻计算法
发动机火警探测系统
故障
波音737NG
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描述:
发动机火警探测系统故障是波音737NG飞机常见故障,其故障多呈间歇性,且火警/过热探测控制组件的代码不可靠,常导致排故周期长、误换件率高。通过分析波音737NG飞机发动机火警探测系统原理,采用探测元件电阻串并联的计算分析方法,可提高发动机火警探测系统故障的排故效率。
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基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析
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作者:
徐建新
姜春生
马超
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机
回归分析法
振动
转速特性
ARIMA模型
故障预测
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描述:
integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与