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关键词
基于混沌振子阵列的航空发动机早期
故障
检测方法
作者:
牛伟
郭阳明
王森
成娟
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信号去噪
航空发动机
混沌振子
早期故障
描述:
航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性。针对航空发动机在
故障
出现早期具有背景噪声剧烈、
故障
信号微弱、多
故障
特征频率叠加等问题,提出一种互相关去噪与混沌振子阵列扫描融合
基于模糊诊断的航空电源车综合
故障
诊断技术
作者:
马智杰
许少波
来源:
电视技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
航空电源车
模糊综合判定
模糊理论
描述:
航空电源车是飞机地面电源保障必需装备,其工作性能与工作指标直接影响着飞机启动的成功与否。由于电源车内部结构复杂,涉及多个线路和影响源,因此在实际工作中,
故障
与征兆很难精确对应,只能凭借人为经验进行
航空发动机的轴承
故障
动力特征指纹提取方法研究
作者:
徐红波
叶宝玉
刘熊
来源:
内江科技
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
指纹提取
发动机
主轴轴承
振动信号
动力特征
滚动轴承故障
描述:
航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机
故障
,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成
航空燃气涡轮发动机
故障
诊断研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障
诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
基于ARMA的航空发动机传感器
故障
诊断及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器
故障
诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障
诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的
故障
。为了验证
故障
诊断算法的实时性,搭建
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承
故障
诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行
故障
诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承
故障
振动
考虑性能退化的航空发动机
故障
诊断量化评估
作者:
孙瑞谦
缑林峰
韩小宝
刘志丹
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
巴氏距离
性能退化
量化评价
最优状态观测器
故障可诊断性
距离相似度
描述:
航空发动机全生命周期内的
故障
诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下
故障
诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行
故障
可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优
某航空发动机滑油管路适航防火试验
故障
原因分析
作者:
王向辉
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油管路
航空发动机
排故方法
适航防火试验
描述:
某航空发动机滑油管路适航防火验证试验中发生泄漏引发火情。利用
故障
树分析方法梳理可能的
故障
原因,进行了试验件加工过程复查、
故障
件检测、模拟试验等,利用仿真分析方法呈现
故障
瞬间试验件在各种载荷下的应力
航空接触器主触头输入端烧毁
故障
及原因分析
作者:
张元峰
张秋生
于春风
张溪
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
烧毁故障
航空接触器
接触电阻
输入端
主触头
描述:
某型航空直流接触器在使用中出现主触头输入端烧毁
故障
。通过
故障
树综合分析,采用模拟烧毁试验手段对送检的接触器开展
故障
原因分析。结果表明,主触头输入端被烧毁的原因主要是接触器接触片表面氧化、接触处有污物
基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧
故障
检测
作者:
崔芮华
张振
佟德栓
崔建平
来源:
电工技术学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
经验小波变换
时频分析
多特征融合
航空电弧故障
经验模态分解
描述:
IEWT变换,自适应分解为5个经验模态分量(EMFs),提取EMFs的权重能量熵、EMF4的样本熵及EMF
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的方均根值作为特征量。在进行数据标准化后,将3个电弧
故障
特征融合并形成多维特征矩阵,最后通过
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