基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测

【类型】期刊

【作者】崔芮华 张振 佟德栓 崔建平  

【刊名】电工技术学报

【关键词】 极限学习机,经验小波变换,时频分析,多特征融合,航空电弧故障,经验模态分解

【摘要】针对时频域分析方法经验模态分解（EMD）在处理电弧信号上存在模态混叠现象，提出一种基于改进经验小波变换（IEWT）多特征融合与极限学习机（ELM）的电弧故障检测方法。该方法首先将电弧电流信号进行IEWT变换，自适应分解为5个经验模态分量（EMFs），提取EMFs的权重能量熵、EMF4的样本熵及EMF1的方均根值作为特征量。在进行数据标准化后，将3个电弧故障特征融合并形成多维特征矩阵，最后通过ELM进行故障识别。在分析中对IEWT和EMD分解进行比较，结果表明，IEWT方法要优于EMD对信号的处理，并且在多特征提取下也避免了单一特征造成的误判，再结合ELM可以准确识别出电弧故障，经试验验证平均准确率为97.85%。

【年份】2022

【作者单位】省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学);河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室;航空工业天津航空机电有限公司;

【期号】12

【页码】3148-3161