航空公司客户分类及流失预测

作者： 申玉伟   来源： 贵州财经大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： means   随机森林   梯度提升树   客户分类   k   流失预测   logistic回归  

描述： 航空公司客户分类及流失预测

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

作者： 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  

描述： 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于改进K-means算法的民航飞机降落过程油耗分析研究

作者： 朱青   来源： 合肥工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类方法   航空油耗分析   means算法   降落阶段   k  

描述： 基于改进K-means算法的民航飞机降落过程油耗分析研究

标准k-ε湍流模型在平面尾流中的改进

作者： 付晨博   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： CFD   射流   尾流   k   ε湍流模型  

描述： 标准k-ε湍流模型在平面尾流中的改进

基于近景摄影测量获取结构面信息的岩体质量评价

作者： 徐则双   来源： 吉林大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： S检验   结构面几何参数   岩体质量评价   数字近景摄影测量   k  

描述： 基于近景摄影测量获取结构面信息的岩体质量评价

航空公司航班计划运行的脆弱性分析

作者： 施光阳   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航班计划运行   means算法   蒙特卡洛仿真   关键航班   k   脆弱性  

描述： 航空公司航班计划运行的脆弱性分析

基于K-中心点聚类算法的岩体结构面试样代表性取样方法研究

作者： 徐常森   来源： 绍兴文理学院 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应函数   k   中心点聚类算法   代表性取样   岩体结构面   推叠统计法  

描述： 基于K-中心点聚类算法的岩体结构面试样代表性取样方法研究