关键词
基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
作者: 易敏   来源: 核工业北京地质研究院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 空间信息   蚀变矿物填图   深度学习   航空高光谱  
描述: 基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究
面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
作者: 吕忆蓝   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 语音增强   噪声自适应   轻量级卷积神经网络   深度学习  
描述: 面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现
一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
作者: 刘克   潘广煜   郑大国   顾佼佼   孟春英   来源: 现代防御技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据均衡   目标检测   航空取证   SE模块   通道注意力   RetinaNet  
描述: 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题,并通过SE(squeeze-excitations)模块引入注意力机制进一步改进性能。该改进算法中的特征金字塔网络FPN可有效应对目标尺寸变化较大问题,Focal Loss可有效应对数据均衡性问题,SE模块引入通道注意力机制对特征图进行加强,可进一步利用提取的通道间相关性增强有效特征并抑制无效特征。通过仿真实验,验证了算法能够在增加少量计算条件下提高目标检测准确率,进一步增强模型的表征能力,有效提高目标检测效率,可为相关工程应用提供参考。
基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
作者: 徐佰祺   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感影像   目标检测   YOLO模型   飞机目标   小目标检测   旋转框  
描述: 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
作者: 王浩桐   来源: 宁夏大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   特征融合   SSD算法   目标检测   k   Means聚类  
描述: 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究
作者: 陈玉   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: SLAM   机场跑道   目标检测   视觉定位   YOLOv3   语音引导方案   ORB  
描述: 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究
航空发动机外形点云的特征分割方法
作者: 闫杰琼   周来水   胡少乾   文思扬   来源: 光学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器视觉   外形点云   深度学习   特征分割  
描述: 目前我国存在较多外购发动机的情况,外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息,而没有三维数字化模型的问题,这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难,因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型提出了迫切需求。为了使重建出的发动机外形几何模型尽可能地保留准确的结构特征,提出了一种基于深度学习的航空发动机外形点云特征分割方法,该方法将整体点云分割成特征数据与非特征数据,这有利于后续采用不同的方法重建出各种复杂的结构特征。设计了一种迭代密度均衡算法用于构建特征分割数据集,该算法为特征分割网络的训练、测试和性能评估提供基础;设计了一种特征分割网络,从多尺度局部表面片中收集形状结构和局部邻域信息,用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云,验证结果表明,特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。
基于二次分解重构策略的航空客流需求预测
作者: 栗慧琳   李洪涛   李智   来源: 计算机应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二次分解重构   多步预测   深度学习   航空客流需求预测   模型匹配  
描述: 、深圳宝安国际机场和海口美兰国际机场的航空客流数据作为研究对象进行了1步和多步预测实验,实验结果表明,与一次分解集成模型STL-SAAB相比,所提模型的均方根误差(RMSE)提升了14.98
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
航空发动机外形点云特征分割的训练集构建
作者: 文思扬   周来水   闫杰琼   胡少乾   来源: 机械制造与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   点云分割   训练集   逆向工程  
描述: 在航空发动机外形重建过程中,需要将外形点云数据进行分割,获得更小、连贯、具有相同属性点的点云片段,以利于之后点云数据的分类提取。设计一种用于航空发动机外形特征点云分割的深度学习训练数据集的构建方法;分析航空发动机外形的特点,将理论模型与实测数据相结合,构建包含航空发动机外形特征的点云数据训练集。训练集中包括根据航空发动机外形典型特征设计的理论模型离散点云及实际扫描的外形点云数据。
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