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根据【关键词:Tensorflow,文本预处理,航空安全,ASRS,文本分类】搜索到相关结果 17 条
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痕量探测技术在航空安检的应用及前景展望
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作者:
陈昶卓
陈志强
来源:
民航学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
技术融合
痕量探测
嗅觉视角
智慧安检
航空安全
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描述:
不可或缺的组成部分。本文重点阐述痕量探测技术在国内外航空安检中的应用,从航空安全的应用背景出发,叙述痕量探测技术的历史发展,包括航空安全面临的严重威胁与真实案例、国内外法规和技术标准的沿革、痕量违禁品
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航空压力环境对锂离子电池热解气体爆炸极限影响
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作者:
张伟
郝朝龙
刘添添
曲奕润
张青松
陈达
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
热失控
MS
锂离子电池
GC
航空安全
拉曼光谱技术
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描述:
针对航空锂离子电池热失控释放气体安全性研究不足的问题,采用气体拉曼光谱技术、气相色谱仪(Gas Chromatography, GC)和质谱(Mass Spectroscopy, MS)耦合来探究压力和荷电状态(State of Charge, SOC)对锂离子电池早期故障气体类型、气体动态演变及气体潜在危险性等特征的影响规律,同时综合考虑压力、电压和电池温度等多种因素分析锂离子电池热失控危害。研究结果表明:电池SOC越高且环境压力越低,电池越早触发热失控,爆炸极限越宽,其中30 kPa下100%SOC电池热解气体爆炸极限为8.01%~53.35%;SOC和环境压力越高,电池热失控越危险,释放的气体体积越多;CO,CO2,PF3,C2H4及电解液(C3H6O2、C3H6O3、C4H8O2)等气体可作为航空锂离子电池早期故障诊断特征。研究结果对保障锂离子电池在航空领域的安全运输及应用具有重要意义。
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基于机器学习的航空异常着陆事件检测
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作者:
杨雄
苏志刚
杨金锋
张海刚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机载快速存取记录器
特征选取
极限梯度提升树
贝叶斯优化
航空安全
异常检测
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描述:
性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。
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基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析
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作者:
余稼洋
郭建胜
周楚涵
顾涛勇
马铭希
来源:
火力与指挥控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
DT
tie
飞机尾翼结冰
FTA
Bow
航空安全
预防措施决策
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描述:
目前,航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上,针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题,提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie模型分析事故
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航空人为因素与干预措施的关联性
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作者:
王立文
杨楠
张青松
来源:
综合运输
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
干预措施
HFACS
不安全行为
人的因素
HFIX
航空安全
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描述:
针对人为因素导致的航空事故所提出的干预措施存在针对性不强,以定性分析为主的特征。本研究将人为因素分析与分类系统(Human Factor Analysis and Classification System)和人为因素干预矩阵(Human Factors Intervention Matrix)两种方法相结合,对100起商业航空事故/不安全事件的致因因素及安全建议进行统计分析。结果表明HFACS模型的底层因素中共存在15组强关联关系,技能差错(66%)和决策差错(59%)被认为是两种最关键的不安全行为;组织/行政方法是目前最重要的安全干预措施(39.2%);可以选取以人员为中心的干预措施缓解决策差错;以任务类型为中心的干预措施缓解技能差错;和以组织管理为中心的干预措施解决知觉差错。该方法最终可用于解决干预措施的提出与事故致因的匹配问题。
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典型飞机货舱衬板材料热分解机理及其燃烧特性研究
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作者:
杨晓光
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机货舱衬板
复合材料
热分解
耐烧穿时间
航空安全
燃烧特性
火灾危险性评价
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描述:
典型飞机货舱衬板材料热分解机理及其燃烧特性研究
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突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型
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作者:
林靖康
王新野
唐睿翼
崔佳雨
游旭群
来源:
人类工效学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
新型冠状病毒肺炎
贝叶斯网络(BN)
疫情
突发公共卫生事件
事故预防
组织行为
航空安全
人为与组织因素(HOFs)
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描述:
目的 为加强疫情背景下的航空安全管理,构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率