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- 航空发动机智能建模与故障诊断研究
- 作者： 卓刚 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析 RBF神经网络 航空发动机建模 BP神经网络 故障诊断 小波神经网络
- 描述： 航空发动机建模以及基于模型的航空发动机气路故障诊断等是航空发动机领域的重要研究方向.该文从快速简单、准确实用的角度出发,研究了发动机动态模型的BP、RBF神经网络及小波神经网络的建模方法,同时应用小波分析、小波神经络来诊断发动机气路故障,最后对该文进行了?
- 中高空面阵CCD航空相机操纵系统关键技术研究
- 作者： 段洁 来源： 长春理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络 CCD航空相机 操纵系统 图像压缩 并行技术 PSO
- 描述： 压缩时数据流的处理速率达到60MB/S,图像压缩比达到10：1；针对航空相机供电电源故障率高,传统故障诊断方法不足而使得相机维护难度大的实际问题,进行了基于PSO-RBF神经网络的故障诊技术研究,设计
- 航空收益管理中NOSHOW率预测研究
- 作者： 卢巍 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： RBF神经网络 正规正交分解 收益管理 超售 NOSHOW预测
- 描述： 收益管理理论在国外航空公司运营中起到了至关重要的作用。它已经成为国内外航空运输企业竞争力的重要体现。收益管理近20年成为研究热点，超售是收益管理中的重要组成部分，超售策略实施的效果直接关系到航空公司的收益水平，而决定超售水平的是NOSHOW率的预测准确水平。本文以NOSHOW率的预测为基础进行研究。首先从介绍收益管理的概念与发展入手，指出了研究意义，分析了中国航空运输业的发展状况，然后分析了影响超售的因素和超售风险、超售收益、现有的一些超售模型和NOSHOW率的预测方法，比较了这些方法的优点和缺点。在NOSHOW率预测方法的研究上，首先分析了NOSHOW旅客的构成、影响NOSHOW率的因素、和NOSHOW率的时间序列特性。接着分析了现有的一些可以对NOSHOW率进行预测的方法，并且探讨了这些方法的优缺点，然后根据现有神经网络预测方法的不足建立了基于时间序列的正规正交分解RBF神经网络（POD-RBF）预测模型，该模型在选取中心时考虑了时间序列数据之间的时序关系，并且使得中心的选取具有并行性，在预测精度与模型复杂度上有其优势。最后应用实际数据对所建立模型的有效性进行验证，并与其它几种预测模型的预测结果进行比较。最后总结了整个研究工作，并对以后的研究做出了进一步的建议与期望。
- 航空电子设备故障诊断技术研究
- 作者： 朱大奇 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断 电子设备
- 描述： 电子设备故障诊断技术是一门新兴的交叉学科。是目前科学界研究的热点之一。近年来电子技术、计算机技术和人工智能技术的飞速发展，为电子设备故障诊断技术研究注入了新的活力。本文研究了基于知识的电子设备
- 基于功能模型的航空发动机故障诊断专家系统研究
- 作者： 糜颈松 来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统 故障诊断 功能模型 航空维修
- 描述： 航空维修专家的参与,而航空维修专家的数量又很有限,因此,本文对现代航空发动机故障诊断专家系统进行了研究与开发,以期提高航空兵部队机务人员故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。本文的主要工作为: (1
- 基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
- 作者： 欧阳成丽 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 遗传算法 故障诊断 BP网络
- 描述： 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
- 小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用
- 作者： 吴伟力 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波分析 航空发动机 故障诊断 小波分解
- 描述： 小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?
- 航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 张旭 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 回归分析 故障诊断 关联度分析 状态预报
- 描述： 航空发动机故障诊断技术是借助于一定的有效方式对与发动机工作状态密切相关的各种参数实施监测，根据所监测的数据对各部件工作状态的发展趋势做出有价值的判断，对发生的故障做出诊断或对将要发生的故障进行预报