基于QAR数据的飞行员重着陆行为告警模型研究

作者： 张恒.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   重着陆   飞行员操作   告警  

描述： 基于QAR数据的飞行员重着陆行为告警模型研究

基于QAR数据的飞行员重着陆行为告警模型研究

作者： 张恒.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   重着陆   飞行员操作   告警  

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基于QAR数据的飞行员重着陆行为告警模型研究

作者： 张恒.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   重着陆   飞行员操作   告警  

描述： 基于QAR数据的飞行员重着陆行为告警模型研究

航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

作者： 李颖哲.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   卷积神经网络   麻雀搜索算法   航空器着陆跑道占用时间  

描述： 航空器着陆跑道占用时间预测模型研究

基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型

作者： 孙宏     李旭     王静     郑林江     王东     尚家兴   来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   层次分析法   飞行安全   风切变处置能力   定量评价模型  

描述： 为提高飞行员处置风切变的能力，本文基于快速存取记录器（QAR, quick access recorder）飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先，将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性、程序合规性以及航迹管理能力3个维度；其次，基于层次分析法（AHP, analytic hierarchy process）建立飞行员风切变处置能力评价体系，并融合专家经验构建风切变处置能力定量评价模型；最后，基于QAR采集的飞参数据验证该模型的实用性和可行性。实验结果表明，本文所构建的定量评价模型可以较好地判别飞行员风切变处置能力的优劣，定位出其处置不当的指标，并给出操纵建议。该评价模型可为改进飞行训练提供参考，具有一定的实用价值。

基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测

作者： 陈亚青     李颖哲     赵瑞     高浩然   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： SSA   QAR数据   跑道占用时间   跑道容量   CNN模型  

描述： ，与航空器重量、风速、风向、脱离道角度等影响因素关联性较低。根据影响因素的关联性采用CNN预测模型均方误差为18.35,而优化后的SSA-CNN预测模型均方误差为17.31,预测结果可以为机场评估跑道容量提供参考。

基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法

作者： 张春晓   李润辉   石晓磊   来源： 数理统计与管理 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   民航发动机   QAR数据   HOLT双参数指数平滑模型   差异监控  

描述： 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。

基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断

作者： 程弓   吴奇   来源： 第36届中国控制会议 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： QAR数据   航空发动机   快速聚类   异常状态诊断   扩散映射  

描述： QAR设备能够准确记录飞机飞行过程中航空发动机的各项参数,为航空发动机故障诊断提供准确的数据支持。然而由于其记录的数据量过于庞大,且缺准确高效的数据处理方法,导致QAR数据无法被有效的利用,从而造成了极大的数据浪费。针对这一现象,本文提出了一种基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机QAR数据处理方法,通过对高维数大容量QAR数据进行降维和分类,实现对航空发动机异常状态的监控与诊断,并通过实验与对比验证了该方法的准确性和实用性。

基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测

作者： 马超   张雄飞   徐建新   来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   蒙特卡洛   飞行安全   襟翼不对称   风险预测  

描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。

基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测

作者： 马超   张雄飞   徐建新   来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   蒙特卡洛   飞行安全   襟翼不对称   风险预测  

描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。