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根据【关键词:QAR数据,航空器性能,LSTM,改进iTransformer模型,Spearman相关系数法,航空运输,燃油流量估算】搜索到相关结果 60 条
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基于大数据的航空安全事故数据挖掘研究
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作者:
曹帅
来源:
安徽建筑大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM
航空安全事故
Spark
大数据
数据挖掘
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描述:
基于大数据的航空安全事故数据挖掘研究
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基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
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作者:
李志鹏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM
特征融合
ACMS
VAR模型
故障分析
迁移学习
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描述:
基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
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基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
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作者:
马超
张雄飞
徐建新
来源:
交通信息与安全
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR数据
蒙特卡洛
飞行安全
襟翼不对称
风险预测
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描述:
为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。
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基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
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作者:
李旭
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
重着陆
曲线聚类
时间序列分类
可解释性
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描述:
基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
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国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
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作者:
王立新
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
巡航飞机性能监控
自适应无迹卡尔曼滤波
滑动时间窗口
GUI
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描述:
国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
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基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
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作者:
李旭
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
重着陆
曲线聚类
时间序列分类
可解释性
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描述:
基于飞行数据的民航客机重着陆可解释性研究
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国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
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作者:
王立新
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
巡航飞机性能监控
自适应无迹卡尔曼滤波
滑动时间窗口
GUI
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描述:
国产民机飞机性能监控参数筛选与算法优化研究
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航空货运代理
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作者:
李智忠
来源:
旅游教育出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
代理
航空运输
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描述:
本书以航空货运代理企业为研究对象,分三大部分。*部分为基础篇,从航空货运代理业务的主体、服务对象、管理体系、角色及规定出发全面介绍货代概念与业务范围、货代企业的设立与分类、航空货运手册与相关代码、航空货代管理部门与组织、航空货代国际公约与法律、航空货代相关角色与具体规定等基本内容;第二部分为操作篇,从航空货运代理出港和进港两大业务操作流程出发,详细介绍了航空货运代理企业实际操作中所涉及到的业务环节、手续和相关单证等内容;第三部分为管理篇,从航空货代的角度介绍了成本与定价管理、货运操作设备管理、特种货物运输管理、不正常情况的管理、货代关系的管理等内容。
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航空货运代理
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作者:
李智忠
来源:
旅游教育出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
代理
航空运输
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描述:
本书以航空货运代理企业为研究对象,分三大部分。*部分为基础篇,从航空货运代理业务的主体、服务对象、管理体系、角色及规定出发全面介绍货代概念与业务范围、货代企业的设立与分类、航空货运手册与相关代码、航空货代管理部门与组织、航空货代国际公约与法律、航空货代相关角色与具体规定等基本内容;第二部分为操作篇,从航空货运代理出港和进港两大业务操作流程出发,详细介绍了航空货运代理企业实际操作中所涉及到的业务环节、手续和相关单证等内容;第三部分为管理篇,从航空货代的角度介绍了成本与定价管理、货运操作设备管理、特种货物运输管理、不正常情况的管理、货代关系的管理等内容。
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在统筹推进疫情防控和经济社会发展中彰显民航担当
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作者:
冯正霖
来源:
人民论坛
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
精准施策
疫情防控
航空运输
民航安全
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描述:
回顾近百天的民航抗疫行动,全行业按照党中央、国务院决策部署,不忘初心、牢记使命,勇于担当、主动作为,广大党员干部挺身而出、英勇奋战,各级领导干部坚守岗位、靠前指挥,以实际行动践行对党忠诚,让党旗始终在防控疫情斗争第一线高高飘扬,再次证明了中国民航是一支作风过硬,关键时刻能够信得过、靠得住、顶得上的铁军。