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首页>
根据【关键词:
QAR数据,卷积神经网络,麻雀搜索算法,航空器着陆跑道占用时间
】搜索到相关结果
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关键词
基于
卷积神经网络
的航空影像城市建筑物分割
作者:
刘蝶
来源:
地理空间信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物
卷积神经网络
DenseNets
上采样
描述:
对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者:
姚雨虹
杨小兵
陈欣
来源:
厦门大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应粒子群
卷积神经网络
忠诚度预测
随机森林
描述:
多数类优化样本子集,使用
卷积神经网络
(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
基于深层
卷积神经网络
电动飞机主驱动电机故障诊断方法
作者:
杨柏
关焕新
王森
杨亮
王鹤蓉
来源:
微电机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
主驱动电机
残差模块
描述:
为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层
卷积神经网络
的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
基于
卷积神经网络
迁移学习的飞机目标识别
作者:
杨予昊
孙晶明
虞盛康
来源:
现代雷达
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小样本
卷积神经网络
飞机目标识别
迁移学习
描述:
基于
卷积神经网络
迁移学习的飞机目标识别
基于
卷积神经网络
的航空影像城市建筑物分割
作者:
刘蝶
来源:
地理空间信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物
卷积神经网络
DenseNets
上采样
描述:
对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
作者:
姚雨虹
杨小兵
陈欣
来源:
厦门大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应粒子群
卷积神经网络
忠诚度预测
随机森林
描述:
多数类优化样本子集,使用
卷积神经网络
(CNN)提取得到的平衡数据集特征,将自动得到的特征向量作为随机森林算法(RF)的输入,构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明,本文方法预测性能优于其他预测模型,可以更好地预测客户忠诚度情况。
基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
作者:
梁坤
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
贝叶斯网络
故障诊断
预测和健康管理
状态空间模型
剩余寿命预测
民机系统
预测维修
描述:
基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
作者:
梁坤
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
贝叶斯网络
故障诊断
预测和健康管理
状态空间模型
剩余寿命预测
民机系统
预测维修
描述:
基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
基于X射线图像的航空钛合金铸件缺陷检测与分类研究
作者:
颜秋余
来源:
华中科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
X射线图像
航空钛合金铸件
缺陷检测
分类
描述:
基于X射线图像的航空钛合金铸件缺陷检测与分类研究
基于深度学习算法的航空电源设备故障诊断技术研究
作者:
陈舒文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
故障诊断
持续适航
深度学习算法
变压整流器
描述:
基于深度学习算法的航空电源设备故障诊断技术研究
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