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- 航空轴承滚珠总成检测方法的研究
- 作者： 宋玉杰 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： Net+++ RANSAC 航空轴承 语义分割 U 空洞卷积
- 描述： 航空轴承滚珠总成检测方法的研究
- 基于局部特征的航空轴承总成视觉检测方法研究
- 作者： 江亚丽 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空轴承 U Net卷积神经网络 局部特征 Hough变换
- 描述： 基于局部特征的航空轴承总成视觉检测方法研究
- 基于语义分割的航空轴承滚珠装配精准检测方法
- 作者： 王仪晖 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空轴承 语义分割 Deeplab 局部遮挡 圆拟合度 V3+
- 描述： 基于语义分割的航空轴承滚珠装配精准检测方法
- 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
- 作者： 田青林 秦凯 陈俊 李瑶 陈雪娇 来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 图像处理 变化检测 空洞卷积 特征金字塔
- 描述： 针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果表明所提方法在对不同尺寸建筑物目标的变化检测中展现出了良好的适应性,相比于经典语义分割网络具有一定的优势。
- 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取
- 作者： 王猛 来源： 广州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 残差学习 形态学滤波 建筑物提取 U Net
- 描述： 基于高分辨率航拍影像和LiDAR数据的建筑物平面轮廓提取
- 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
- 作者： 彭鹄 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语义分割 卷积神经网络 深度学习 航空遥感图像
- 描述： 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
- 一种基于面阵摆扫式航空影像的特征匹配方法
- 作者： 张昆 王涛 张艳 郑迎辉 赵祥 李芳芳 来源： 地球信息科学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应亮度空间 RANSAC BEBLID 面阵摆扫式航空影像 POS 单应变换 影像匹配
- 描述： 特征匹配是面阵摆扫式航空影像处理的关键步骤，针对传统特征匹配方法在面阵摆扫式航空影像匹配时存在匹配点数量少，分布不匀均的问题，本文提出一种基于自适应亮度空间的特征匹配方法。首先根据影像POS(Postion Oriental System)信息求解待匹配影像间变换关系进行影像校正，在校正后的影像上构建自适应亮度空间，使用ORB算子和BEBLID算法在亮度空间上获取特征点和二进制特征描述符，然后基于汉明距离获取初始匹配点，使用RANSAC算法剔除粗差，最后将匹配点变换到原始影像上得到最终匹配结果。本文选取6组具有视角差异及亮度变化的面阵摆扫式航空影像进行实验，将本文算法与SIFT、SURF、ORB、ORB+BEBLID、ASIFT等匹配方法进行比较，结果表明：本文算法通过建立影像间变换关系，构建自适应亮度空间，使得算法提取的特征点数量增加1.5倍，获取匹配点数量是其他算法的3倍以上，且匹配点分布更加均匀，匹配效率高于其他算法，验证了本文算法在具有亮度变化及视角差异的面阵摆扫式航空影像上匹配的有效性。