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根据【关键词:
LSTM,预测性维修,深度学习,神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
作者:
麦吾兰江·阿不都瓦衣提
屈卫东
来源:
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
CNN
故障诊断
深度学习
征兆量偏差
基线
描述:
基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
描述:
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
作者:
麦吾兰江·阿不都瓦衣提
屈卫东
来源:
第30届中国过程控制会议(CPCC 2019)
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
CNN
故障诊断
深度学习
征兆量偏差
基线
描述:
基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
描述:
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
作者:
李国鸿
左思佳
郭海东
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
参数模型
健康管理
排气温度
神经网络
系统辨识
描述:
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
作者:
李国鸿
左思佳
郭海东
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
参数模型
健康管理
排气温度
神经网络
系统辨识
描述:
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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