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根据【关键词:
HoloLens2,声纹识别,增强现实,深度学习,民用航空发动机维修
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飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
作者:
王振宇
张祥春
严佳
张晓庆
武湛君
来源:
无损检测
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
错漏装
机器视觉
深度学习
无损检测
模板匹配
描述:
飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
作者:
秦子轩
张晓东
白广芝
任先聪
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余可用寿命
深度学习
多头注意力机制
多尺度卷积双向长短期记忆网络
描述:
基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
作者:
李凯歌.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
高光谱成像
塞斯纳172R飞机
无损检测
光谱指数
数据库
描述:
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
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