关键词
基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 王月   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 首现故障   复合故障   故障诊断   孪生神经网络   小样本故障  
描述: 基于孪生神经网络的航空发动机故障诊断方法
基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究
作者: 连冬杉   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行器   故障诊断   深度学习   关键机械部件   迁移学习  
描述: 基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究
飞行器姿态控制系统执行机构故障诊断与容错控制研究
作者: 罗小丽   来源: 华中科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 容错控制   预设性能控制   故障诊断   故障检测   鲁棒观测器  
描述: 飞行器姿态控制系统执行机构故障诊断与容错控制研究
数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究
作者: 李汶骏   来源: 四川大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   核主元分析   剩余使用寿命预测   故障预测与健康管理  
描述: 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
作者: 刘忠鑫   来源: 辽宁科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  
描述: 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析
作者: 魏若楠   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 健康检测   故障诊断   流形约束   拓扑卷积神经网络   迁移学习  
描述: 基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析
数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
作者: 吉昱玮   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   BP神经网络   故障诊断   粒子群算法   飞机引气系统  
描述: 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究
作者: 杜方舟   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 基线计算   数据驱动   寿命预测   故障诊断   发动机监控  
描述: 基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
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