基于自适应遗传优化神经网络的航空装备故障诊断

作者： 王成刚     张大为     李建海   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   飞行控制盒   神经网络   自适应遗传算法   电气控制盒  

描述： 针对改进反向传播神经网络在航空装备故障诊断中存在的缺陷和不足，将自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合构成混合算法用以训练人工神经网络。以改进反向传播神经网络的初始权值空间为切入点，利用改进遗传操作

航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术

作者： 黄宏扬     胡殿印     赵炎     陈高翔     鄢林     潘锦超   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可视化   Kalman滤波   涡轮榫接   虚拟试验   神经网络  

描述： (nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)神经网络模型，开展位移初步预测；在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正

基于频域特征的航空轴承智能诊断

作者： 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  

描述： 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断，提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理，仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征，将其作为双向循环长短期记忆网络（BiLSTM）模型

航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

作者： 黄梦婵     钟杰     苗强   来源： 航空科学技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定性分析   飞行参数   神经网络   置信度   航空器  

描述： 为了提高航空器的安全性能，需量化飞参预测过程中的不确定性，因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据，采用卷积神经网络开发预测算法，对选定的飞参数据进行预处理和训练

基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究

作者： 何超杰     朱林刚     黄勇     喻文     陆琪   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   代理模型   载荷监测   民用飞机   神经网络  

描述： 为提高民用飞机载荷监测精度和效率，提出了一种基于神经网络代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP神经网络，构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型，并和载荷试飞数据对比以

基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

作者： 吴孟洋.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱   模糊推理   多传感器   数据融合   神经网络  

描述： 基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

作者： 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  

描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。

基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

作者： 吴孟洋.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱   模糊推理   多传感器   数据融合   神经网络  

描述： 基于改进模糊神经网络的飞机货舱火灾探测算法研究

航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

作者： 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  

描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。

一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法

作者： 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  

描述： LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于