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根据【关键词:
飞行员,认知负荷,机器学习,便携式心电监测设备,神经网络,航空安全
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关键词
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
描述:
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应
神经网络
权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
作者:
李国鸿
左思佳
郭海东
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
参数模型
健康管理
排气温度
神经网络
系统辨识
描述:
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
作者:
李国鸿
左思佳
郭海东
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
参数模型
健康管理
排气温度
神经网络
系统辨识
描述:
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于AI-ESTIMATE的航空发动机振动分析系统研究
作者:
李绍宗
来源:
合肥工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
软件体系结构
差值等差离散化
AI
振动故障
ESTIMATE系统
神经网络
描述:
基于AI-ESTIMATE的航空发动机振动分析系统研究
飞行员
语音讲评系统的研究
作者:
尹伊
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
神经网络
语音识别
PSO
MFCC
BP
语音讲评
描述:
飞行员
语音讲评系统的研究
基于AI-ESTIMATE的航空发动机振动分析系统研究
作者:
李绍宗
来源:
合肥工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
软件体系结构
差值等差离散化
AI
振动故障
ESTIMATE系统
神经网络
描述:
基于AI-ESTIMATE的航空发动机振动分析系统研究
飞行员
语音讲评系统的研究
作者:
尹伊
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
神经网络
语音识别
PSO
MFCC
BP
语音讲评
描述:
飞行员
语音讲评系统的研究
努力提升民航高质量发展的新境界——学习习近平新时代中国特色社会主义思想的初步体会
作者:
高俊
来源:
民航管理
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
习近平总书记
习近平
中国特色社会主义
军民合用机场
航空安全
描述:
党中央历来高度重视民航工作。党的十八大以来,习近平总书记对民航工作多次作出重要指示批示。这些重要指示批示精神是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,是做好新时代民航工作的基本遵循。认真学习贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,特别是关于民航工作的重要思想,对推进民航强国
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