关键词
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
作者: 黄栋   来源: 南昌航空大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器学习   BP神经网络   距离判别   磨削烧伤   K均值聚类   齿轮  
描述: 航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究
作者: 李树仁   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器学习   进场航空器   终端区   飞行轨迹聚类分析   管制决策   交通态势  
描述: 基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
作者: 蔡畅   来源: 上海交通大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据驱动   飞机机身对接   机器学习   深度学习   状态识别   异常检测  
描述: 基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
作者: 覃玉冰   来源: 湘潭大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  
描述: 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
作者: 王军   来源: 天津科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 电火花线切割加工   机器学习   无监督学习   深度学习   枞树槽   加工质量检测  
描述: 飞机发动机枞树槽加工质量检测方法研究
航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
作者: 黄栋   来源: 南昌航空大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器学习   BP神经网络   距离判别   磨削烧伤   K均值聚类   齿轮  
描述: 航空发动机齿轮磨削烧伤电磁无损检测技术研究
基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究
作者: 李树仁   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 机器学习   进场航空器   终端区   飞行轨迹聚类分析   管制决策   交通态势  
描述: 基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究
基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
作者: 蔡畅   来源: 上海交通大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据驱动   飞机机身对接   机器学习   深度学习   状态识别   异常检测  
描述: 基于数据驱动的飞机机身对接异常检测与状态识别
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
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