飞行员空间位置判断中的证实性偏差效应及其影响因素

作者： 徐泉   来源： 陕西师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 个体差异   证实性偏差   飞行员   航空安全  

描述： 飞行员空间位置判断中的证实性偏差效应及其影响因素

飞行员空间位置判断中的证实性偏差效应及其影响因素

作者： 徐泉   来源： 陕西师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 个体差异   证实性偏差   飞行员   航空安全  

描述： 飞行员空间位置判断中的证实性偏差效应及其影响因素

人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展

作者： 袁成   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域   空中格斗   机器学习   软件生产   代码量   人工智能   神经网络   学习模型   DARPA   广度  

描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展

作者： 袁成   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域   空中格斗   机器学习   软件生产   代码量   人工智能   神经网络   学习模型   DARPA   广度  

描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

基于北斗导航卫星的前向散射波飞行器探测方法研究

作者： 祝兴晟   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 前向散射   机器学习   北斗导航卫星   双基地雷达  

描述： 基于北斗导航卫星的前向散射波飞行器探测方法研究

基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

作者： 孙卫卫   来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型   长短时记忆网络   机器学习   需求预测  

描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

基于北斗导航卫星的前向散射波飞行器探测方法研究

作者： 祝兴晟   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 前向散射   机器学习   北斗导航卫星   双基地雷达  

描述： 基于北斗导航卫星的前向散射波飞行器探测方法研究

基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

作者： 孙卫卫   来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型   长短时记忆网络   机器学习   需求预测  

描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现

基于自编码器的飞机类型识别方法

作者： 张朝柱   黄妤宁   来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   梅尔倒谱系数   自编码器   飞机类型识别   联合特征提取  

描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%且平均识别准确率为95.98%;针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%且平均准确率为97.74%。

物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法

作者： 陆志强   胡鑫铭   朱宏伟   来源： 同济大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态调度   机器学习   飞机移动生产线   局部前瞻搜索   支持向量数据描述  

描述： 飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法