关键词
基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
作者: 李昭   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  
描述: 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
作者: 常洪彬   来源: 吉林大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   注意力机制   深度学习   目标检测  
描述: 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究
基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
作者: 李昭   来源: 西安电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   飞机定位系统   目标检测   图像分割  
描述: 基于多尺度卷积神经网络的飞机识别定位系统的设计
基于运筹优化的大型航司航空发动机机队管理方法
作者: 王锦申   王子卓   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 全生命周期管理   人工智能   换发计划   动态规划   运筹优化  
描述: 本文介绍了利用运筹优化方法对大型航司发动机机队进行辅助管理的方法和实践。通过运筹学的方法可以全局地考虑发动机机队管理中所需要考虑的多维度因素,包括发动机状态,备发数量,维修策略,成本预算控制等,从而达到在保证机队运营前提下降低运营成本,将发动机管理模式从被动式向主动式过渡。此方法中包括发动机状态预测、维修策略生成,全生命周期优化和维修计划生成四个主要模块。通过这四个模块的有机结合最终实现对机队发动机的中短周期以及长周期维修计划的输出。本文也介绍了此方法在某大型航司的应用实践,展示了此方法应用于实际后可能带来的价值以及潜在收益。
机器人型装备在航空装配中的应用现状与研究展望
作者: 王皓   陈根良   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 装配自动化   机器人型装备   航空工业   人工智能   人机协作  
描述:人工智能辅助装配以及自动引导车等方面,综述了机器人型装备在航空产品自动化装配环节的应用现状。在此基础上,详细分析了机构构型在对接装配类装备中的演进历程与发展趋势,并从应用场景、技术成熟度以及装备性能等方面
机器人型装备在航空装配中的应用现状与研究展望
作者: 王皓   陈根良   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 装配自动化   机器人型装备   航空工业   人工智能   人机协作  
描述:人工智能辅助装配以及自动引导车等方面,综述了机器人型装备在航空产品自动化装配环节的应用现状。在此基础上,详细分析了机构构型在对接装配类装备中的演进历程与发展趋势,并从应用场景、技术成熟度以及装备性能等方面
YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用
作者: 张锐丽   张琦   高万春   李江龙   来源: 兵工自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   tiny   目标检测   YOLOv4   照相管理  
描述: 针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题,提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型,为解决开口销螺母及其他背景干扰,引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明:准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%,召回率(recall,R)提高约8%,平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%,照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现,满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。
面向航空目标检测的神经网络加速器设计
作者: 施立瑞   王帅帅   肖昊   来源: 航空科学技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   FPGA   目标检测   Winograd算法   加速器  
描述: 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而,由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意,为了提取更高层次的特征信息,神经网络模型的结构复杂度不断提高,使得模型计算复杂度高、计算时间长
航空遥感影像中的轻量级小目标检测
作者: 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  
描述: 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者: 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源: 信息与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  
描述: 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求,在基于改进YOLOv5的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
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