基于AI-ESTIMATE的航空发动机振动分析系统研究

作者： 李绍宗   来源： 合肥工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 软件体系结构   差值等差离散化   AI   振动故障   ESTIMATE系统   神经网络  

描述： 基于AI-ESTIMATE的航空发动机振动分析系统研究

飞行员语音讲评系统的研究

作者： 尹伊   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络   语音识别   PSO   MFCC   BP   语音讲评  

描述： 飞行员语音讲评系统的研究

基于AI-ESTIMATE的航空发动机振动分析系统研究

作者： 李绍宗   来源： 合肥工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 软件体系结构   差值等差离散化   AI   振动故障   ESTIMATE系统   神经网络  

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飞行员语音讲评系统的研究

作者： 尹伊   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络   语音识别   PSO   MFCC   BP   语音讲评  

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航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用

基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模

作者： 李国鸿   左思佳   郭海东   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   参数模型   健康管理   排气温度   神经网络   系统辨识  

描述： 基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于试飞数据的航空发动机排气温度神经网络建模

作者： 李国鸿   左思佳   郭海东   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   参数模型   健康管理   排气温度   神经网络   系统辨识  

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基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断