关键词
多传感器飞机货舱火警探测系统研究
作者: 张红梅   叶慧   郑罡   周洁敏   肖朝康   来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机货舱   BP神经网络   集装箱火警探测系统   MATLAB  
描述: 以提高飞机货舱火警探测系统的可靠性为目的,结合多传感器数据融合理论,分析不同火警探测器的特性,建立BP神经网络三融合固定火警探测系统。针对飞机货舱对火灾探测系统的要求,设计便携式集装箱火警探测系统
多传感器飞机货舱火警探测系统研究
作者: 张红梅   叶慧   郑罡   周洁敏   肖朝康   来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机货舱   BP神经网络   集装箱火警探测系统   MATLAB  
描述: 以提高飞机货舱火警探测系统的可靠性为目的,结合多传感器数据融合理论,分析不同火警探测器的特性,建立BP神经网络三融合固定火警探测系统。针对飞机货舱对火灾探测系统的要求,设计便携式集装箱火警探测系统
航空发动机多源异构信息融合诊断新方法
作者: 张永强     顾晓华     杨杰   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   多源异构信息   故障诊断   数据融合  
描述: 针对航空发动机实际工作中主要监测的气路、油路和机械振动3类参数,建立了全机故障方程,改进了现有技术仅考虑单类别发动机监测参数与故障模式的简单方法。在考虑同类别监测参数与故障模式的前提下,兼顾不同类别监测参数与不同类别故障模式之间的耦合关系,实现了多源异构监测数据的有效融合,解决了同型号多台发动机/单台发动机监测参数得到的同一故障模式的结果差异或矛盾的精化处理问题,给出了一种提高发动机故障诊断结果精度的新方法。
固定区间平滑算法在组合导航数据处理中的应用
作者: 魏帅   黎湧   闫钧宣   来源: 第八届中国卫星导航学术年会 年份: 2017 文献类型 : 会议论文 关键词: 最优平滑   组合导航   数据融合  
描述: 惯性/卫星组合导航广泛应用于航空测绘、SAR雷达成像等场合,而传统的实时卡尔曼滤波组合导航算法无法满足其精度需求。针对这些要求离线高分辨率成像能力的场合,提出了双向滤波和RTS平滑两种固定区间平滑算法,充分利用量测期间的全部量测值来估计每一时刻的系统状态参数。针对捷联惯导系统进行误差建模,基于EKF间接滤波算法,用集中式卡尔曼滤波器实现了惯性/卫星实时组合导航系统,进而设计了组合导航数据后处理算法,分别用双向滤波算法和RTS算法对系统状态参数进行了平滑处理。用模拟轨迹下的传感器量测数据对算法进行验证,仿真结果表明,双向滤波和RTS平滑算法的解算精度相比常规卡尔曼实时滤波有显著提高,在出现卫星信号失锁时效果尤其明显。分析固定区间平滑算法对导航参数和惯性器件性能参数的平滑效果,探究了最优平滑算法中的可平滑性问题,从理论上证明了不受系统噪声控制的状态参数无法通过反向平滑提高估计精度,并对反向平滑算法进行了相应简化。
飞行体多环境多参数测试及数据融合处理研究
作者: 闫松   来源: 中北大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 引信多参数测试   DS证据理论   卡尔曼滤波   数据融合  
描述: 飞行体多环境多参数测试及数据融合处理研究
四旋翼飞行器组合导航的嵌入式平台研究
作者: 万晓帆   来源: 长春理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 卡尔曼滤波   联邦滤波模型   数据融合   组合导航嵌入式  
描述: 四旋翼飞行器组合导航的嵌入式平台研究
飞行体多环境多参数测试及数据融合处理研究
作者: 闫松   来源: 中北大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 引信多参数测试   DS证据理论   卡尔曼滤波   数据融合  
描述: 飞行体多环境多参数测试及数据融合处理研究
四旋翼飞行器组合导航的嵌入式平台研究
作者: 万晓帆   来源: 长春理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 卡尔曼滤波   联邦滤波模型   数据融合   组合导航嵌入式  
描述: 四旋翼飞行器组合导航的嵌入式平台研究
航空战术数据集成融合应用技术研究与实现
作者: 高平   王文豪   商富凯   来源: 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2020 文献类型 : 会议论文 关键词: 无人机指控   数据融合   数据集成   大数据  
描述: 航空战术数据集成融合应用技术研究与实现
高光谱数据与航空伽玛能谱数据在砂岩型铀矿勘查中的应用
作者: 车永飞   叶发旺   张明林   来源: 地质论评 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 岩性分类   数据融合   航空伽玛能谱   高光谱  
描述: 高光谱数据和航空伽玛能谱数据具有覆盖面广、数据获取速度快、测量效率高、成本低、信息量大等优势,在铀矿区域地质调查研究中发挥着重要作用。高光谱数据具有“图谱合”的特点和优势,可以很好的表征地物的光谱特性及空间纹理信息,在基岩裸露对矿物和岩性成分的识别与分类、蚀变带的划分具有明显的优势(张昭等,2022)。
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