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根据【关键词:飞机装配,知识迁移,组合优化,强化学习,智能调度】搜索到相关结果 98 条
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基于蚁群算法的大型航空公司机群排班系统的设计与实现
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作者:
王元崑
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机排班问题
NP
蚁群算法
组合优化
完全
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描述:
作为航空公司的生产计划管理中不可或缺的一个环节,飞机排班问题一直是一个难题。因为实践背景十分复杂,约束条件多,数学模型难以建立,缺乏足够的理论基础,很多航空公司的信息管理系统都缺少飞机排班模块,或者该模块的排班效果并不理想。 本文首先对飞机排班的背景知识进行了较为详细的介绍,抽象并建立了飞机排班问题的数学模型。 蚁群算法是一种新颖的智能优化算法,最近的很多实验和应用表明,蚁群算法在很多经典的NP问题上取得的成绩都比以往各种智能算法更为优秀,并且应用范围较广。针对本课题建立的飞机排班的数学模型设计,本文提出了一种改进的蚁群算法——基于动态可视信息的蚁群优化算法,用于解决飞机排班问题。实验证明该算法在解决飞机排班问题比其他算法效果更好。 在本文中还介绍了基于蚁群算法的飞机排班软件的开发流程以及该软件在实际生产应用中与人工排班结果的实验对比。 最后提出了该算法和排班软件的不足之处,对该课题的发展前景和探索的方向进行了展望。
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基于蚁群算法的大型航空公司机群排班系统的设计与实现
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作者:
王元崑
来源:
中国民航大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机排班问题
NP
蚁群算法
组合优化
完全
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描述:
作为航空公司的生产计划管理中不可或缺的一个环节,飞机排班问题一直是一个难题。因为实践背景十分复杂,约束条件多,数学模型难以建立,缺乏足够的理论基础,很多航空公司的信息管理系统都缺少飞机排班模块,或者该模块的排班效果并不理想。 本文首先对飞机排班的背景知识进行了较为详细的介绍,抽象并建立了飞机排班问题的数学模型。 蚁群算法是一种新颖的智能优化算法,最近的很多实验和应用表明,蚁群算法在很多经典的NP问题上取得的成绩都比以往各种智能算法更为优秀,并且应用范围较广。针对本课题建立的飞机排班的数学模型设计,本文提出了一种改进的蚁群算法——基于动态可视信息的蚁群优化算法,用于解决飞机排班问题。实验证明该算法在解决飞机排班问题比其他算法效果更好。 在本文中还介绍了基于蚁群算法的飞机排班软件的开发流程以及该软件在实际生产应用中与人工排班结果的实验对比。 最后提出了该算法和排班软件的不足之处,对该课题的发展前景和探索的方向进行了展望。
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信控平交口可变车道设置方法研究
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作者:
姜涛
来源:
长安大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
新型可变车道
自适应
组合优化
协调控制
潮汐交通
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描述:
信控平交口可变车道设置方法研究
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信控平交口可变车道设置方法研究
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作者:
姜涛
来源:
长安大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
新型可变车道
自适应
组合优化
协调控制
潮汐交通
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描述:
信控平交口可变车道设置方法研究
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基于强化学习的终端区域内飞机自主加入时隙方法研究
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作者:
冯思嘉
来源:
四川大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能飞行控制
终端区域
移动时隙
强化学习
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描述:
基于强化学习的终端区域内飞机自主加入时隙方法研究
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基于强化学习的终端区域内飞机自主加入时隙方法研究
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作者:
冯思嘉
来源:
四川大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能飞行控制
终端区域
移动时隙
强化学习
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描述:
基于强化学习的终端区域内飞机自主加入时隙方法研究
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基于强化学习的机群保障问题研究
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作者:
胡钰湄
来源:
华中科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
项目调度问题
强化学习
机群保障
停机位分配问题
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描述:
基于强化学习的机群保障问题研究
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基于强化学习的航空发动机维护策略研究
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作者:
许雪冬
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
预测维护
强化学习
马尔可夫决策过程
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描述:
基于强化学习的航空发动机维护策略研究
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动态着舰环境下舰载机自主降落的强化学习算法研究
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作者:
郭家佳
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
迁移强化学习
强化学习
自动着舰
泛化性能
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描述:
动态着舰环境下舰载机自主降落的强化学习算法研究
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基于深度强化学习的航空发动机管路敷设优化方法
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作者:
张乐
来源:
辽宁石油化工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
管路敷设
经验重放
深度强化学习
强化学习
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描述:
基于深度强化学习的航空发动机管路敷设优化方法