基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法

作者： 李广帅   苏娟   李义红   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R   CNN   上下文信息   Align   浅层特征增强   Faster   飞机检测   ROI  

描述： ，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征

基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究

作者： 韩佳雪   来源： 宁夏大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R   CNN   深度卷积神经网络   高斯曲率滤波   FPN   遥感图像数据集   Faster   分数阶微分  

描述： 基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究

基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究

作者： 韩佳雪   来源： 宁夏大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R   CNN   深度卷积神经网络   高斯曲率滤波   FPN   遥感图像数据集   Faster   分数阶微分  

描述： 基于深度学习的彩色遥感图像飞机目标检测算法研究

基于超平面划分的聚类方法研究

作者： 高金颖   来源： 北京工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类   means   超平面   SVM   k  

描述： 基于超平面划分的聚类方法研究

基于超平面划分的聚类方法研究

作者： 高金颖   来源： 北京工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类   means   超平面   SVM   k  

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光学遥感图像飞机目标识别算法

作者： 胡楠   李润生   王载武   来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   R   CNN   飞机识别   深度学习   Faster  

描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。

基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究

作者： 宋琦   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   R   CNN   卷积神经网络   目标检测   航空遥感图像  

描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究

基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究

作者： 宋琦   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO   R   CNN   卷积神经网络   目标检测   航空遥感图像  

描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究

某型机外置机匣接耳检测疑似裂纹分析

作者： 汪荣华   卢新亮   欧阳康   曹强   吴云坤   王京   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析   接耳   缺陷检测  

描述： 在某型机大修后外场的例行检查过程中,发现外置机匣接耳存在涡流检测信号异常,着色检测无相关显示的问题。针对该疑似裂纹信号,借助荧光检测和数字射线实时成像等无损检测方法进行分析和探讨,并进行热处理去应力试验和微观观察,结果说明疑似裂纹信号源于试件表面或近表面的微裂纹,与可能存在的试件内部应力,以及近表面夹杂、气孔等体积型缺陷无关。表明涡流检测技术对试件表面或近表面微小裂纹具有很高的检测灵敏度和可靠性。

基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  

描述： 进行抑制；使用图像级标签代替目标级标签进行CNN训练、以及使用图像的CNN底层特征图制作像素级标签来训练FCN。实验表明，本模型获得了95.78%的准确率、98.98%的召回率、0.9735的F1分数，具有优异的检测性能和良好的泛化能力。