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- 基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究
- 作者： 刘东旭 来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 光通讯器件 机器视觉 模板匹配 缺陷检测
- 描述： 基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究
- 航空发动机涡轮叶片缺陷检测中的关键技术研究
- 作者： 王庆胜 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 涡轮叶片 ICT仿真技术 图象分割 缺陷检测
- 描述： 在航空工业中,发动机涡轮叶片的缺陷检测对保证飞机安全、防止重大事故有着很重要的作用.由于空心涡轮叶片内部结构复杂,采用传统的缺陷检测方法难以满足检测的需要.ICT(Industrial Computerized Tomography,工业计算机断层摄影)作为二十世纪八十年代发展起来的无损检
- 基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法
- 作者： 苏宝华 张吟龙 张男 冯选 来源： 光电子·激光 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 损失函数 深度神经网络 缺陷检测 注意力模型
- 描述： 基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法
- 利用可变形模板匹配的图像相减法模拟航空发动机外观缺陷检测技术研究
- 作者： 宋静怡 王慧博 卫晶 来源： 机电工程技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像相减 仿射变换 可变形模板匹配 缺陷检测
- 描述： 利用可变形模板匹配的图像相减法模拟航空发动机外观缺陷检测技术研究
- 基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
- 作者： 耿丹 来源： 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 连续变焦 R 光学系统设计 C系统 双通道
- 描述： 基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
- 基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
- 作者： 耿丹 来源： 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 连续变焦 R 光学系统设计 C系统 双通道
- 描述： 基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
- 基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
- 作者： 李文斌 何冉 来源： 计算机工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： FCN 遥感图像 CNN 目标检测 像素级标签
- 描述： 进行抑制；使用图像级标签代替目标级标签进行CNN训练、以及使用图像的CNN底层特征图制作像素级标签来训练FCN。实验表明，本模型获得了95.78%的准确率、98.98%的召回率、0.9735的F1分数，具有优异的检测性能和良好的泛化能力。
- 一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
- 作者： 甘文祥 张远谊 李欣园 来源： 地理空间信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物检测 CNN 轻量化网络 航空影像 深度可分离卷积
- 描述： 以卷积神经网络为代表的深度学习方法大幅提高了遥感影像建筑物自动检测精度，但由于建筑物复杂多样，为了提取区分能力更强的图像特征，现有卷积神经网络方法往往倾向于构建层次复杂、参数庞大的深度模型。这使得模型的存储和内存开销都较高、检测速率也容易受到影响，一定程度上造成在移动设备平台或灾害应急等场合的应用受限。针对此问题，提出一种用于航空影像建筑物检测的轻量化卷积神经网络建模方法，采用深度可分离卷积方法对复杂网络进行简化，大幅减少了计算量，并较好地维持了原有精度。实验表明新方法相比改进前，在计算量和参数量分别减少86%和87%、训练时间缩短10%的情况下，建筑物检测的精度仅降低3%。