基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法
日期:2025.11.17 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】光电子·激光
【关键词】 损失函数,深度神经网络,缺陷检测,注意力模型
【摘要】基于深度神经网络的航空叶片表面缺陷检测算法
【年份】2025
【作者单位】中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司产品检验检测中心;中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络与系统研究室;沈阳化工大学信息工程学院;
【期号】02
【页码】130-135
相关文章
- 1、 作者:黄子恒,,芮杰,,林雨准,,王淑香,,刘相云 年份:2024
- 2、不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析 作者:李金峰,刘云鹤, 年份:2020
- 3、不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析 作者:李金峰,刘云鹤, 年份:2021
- 4、DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望 作者:赵一煊,刘飞阳,高晗,王建生, 年份:2022
- 5、飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究 作者:王礼恩. 年份:2023
- 6、飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究 作者:王礼恩. 年份:2023