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- 基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 王惠中 文学 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征融合 目标检测 YOLOv4
- 描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生
- 基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
- 作者： 刘志 杨江涛 许新云 来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 注意力机制 YOLOv4 MobileNetv3 深度可分离卷积
- 描述： 针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题，提出了一种改进YOLOv4遥感图像检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的特征提取网络，保证其特征提取能力情况下，减少参数量；同时在路聚合网络（PANet）中使用深度可分离卷积代替传统卷积；在主干网络中引入BAM注意力机制，提高整体模型的泛化能力。然后对NMS网络进行了优化，以提升模型的最终识别精度。最后在自建的遥感飞机数据集上进行训练和测试。实验结果表明：相比原YOLOv4算法，改进算法有着更高的检测精度和更快的检测速度。
- 基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 张德银 赵志恒 谢逸戈 黄少晗 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 飞机目标 YOLOv8算法
- 描述： 为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标
- 联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别
- 作者： 刘思婷 王庆栋 张力 韩晓霞 王保前 刘玉贤 来源： 遥感学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测 分割 目标检测 条件随机场 飞机型号识别
- 描述： 目前，受限于数据集精细度与网络结构，深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题，提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网络与条件随机场和模板匹配算法，利用“预训练+微调+后处理”的方式实现飞机型号的高精度识别。首先，基于多任务深度神经网络迁移学习技术实现飞机目标物位置、掩膜与关键点信息识别。其次，为了便于后期高精度模板匹配，利用本文提出的融合条件随机场的飞机目标掩膜精化算法和基于关键点的姿态调整算法，实现识别目标的边界精细化与机体姿态调整；最后，在本文构建的飞机型号模板库基础上，将经过精化后处理的飞机掩膜信息与模板库进行匹配，实现飞机目标的型号识别。为了验证所提方法的有效性，本文进行了相关实验，并与传统算法及完全端到端深度学习方法进行了对比，结果表明，本文所提方法具有更高准确率，并且在实用性方面更具优势。