关键词
面向对象下知识规则城市航空影像阴影检测
作者: 苏龙飞   李振轩   高飞   来源: 第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会 年份: 2021 文献类型 : 会议论文 关键词: 面向对象   可见光植被指数   方差   彩色空间   阴影  
描述: 面向对象下知识规则城市航空影像阴影检测
航空发动机可靠性信息集成管理系统研究
作者: 林丹   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 面向对象   Web   主模型   PDM   可靠性  
描述: 可靠性对航空发动机有着特殊的意义,而数据是可靠性工作的基础,因此,如何有效的收集数据并对其进行有效管理和利用是可靠性工作的重要组成部分,对航空发动机而言尤其如此,因此开展航空发动机可靠性信息集成管理系统的研究和实现是当务之急.该文采用面向对象的分析、设
面向对象的航空发动机性能仿真系统及其应用
作者: 唐海龙   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 面向对象   航空发动机   仿真系统   几何调整   变循环  
描述: 该文旨在建立一个能广泛适用于不同研究目的和应用场合的航空发动机性能仿真系统,以节约编程时间、节省人力、提高编程可靠性和程序的可维护性.该仿真系统必须具有扩展性强、灵活可靠高效专用的特点,并得到大多数流行的软件开发工具的支持,以利于仿真系统的广泛使用和
融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究
作者: 邓飞   来源: 中国地震局地震预测研究所 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 面向对象   DBSCAN算法   地震灾区   机载LIDAR   建筑点云  
描述: 融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究
融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究
作者: 邓飞   来源: 中国地震局地震预测研究所 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 面向对象   DBSCAN算法   地震灾区   机载LIDAR   建筑点云  
描述: 融合航空影像的震后机载LiDAR建筑物点云提取研究
航空发动机可靠性信息集成管理系统研究
作者: 林丹   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 面向对象   Web   主模型   PDM   可靠性  
描述: 可靠性对航空发动机有着特殊的意义,而数据是可靠性工作的基础,因此,如何有效的收集数据并对其进行有效管理和利用是可靠性工作的重要组成部分,对航空发动机而言尤其如此,因此开展航空发动机可靠性信息集成管理系统的研究和实现是当务之急.该文采用面向对象的分析、设
面向对象的航空发动机性能仿真系统及其应用
作者: 唐海龙   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 面向对象   航空发动机   仿真系统   几何调整   变循环  
描述: 该文旨在建立一个能广泛适用于不同研究目的和应用场合的航空发动机性能仿真系统,以节约编程时间、节省人力、提高编程可靠性和程序的可维护性.该仿真系统必须具有扩展性强、灵活可靠高效专用的特点,并得到大多数流行的软件开发工具的支持,以利于仿真系统的广泛使用和
基于DOM航空影像单木树冠提取
作者: 赵勋   岳彩荣   李春干   谷雷   张国飞   来源: 西北林学院学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 面向对象   单木树冠   形态学滤波   小班数据   DOM航空影像   区域增长  
描述: 准确提取单木树冠边界是获取森林数量参数的重要基础,是高分辨率遥感图像林业应用的技术难题。基于DOM航空影像数据源,采用面向对象的方法对研究区内的2个树种的林分进行了单木树冠边界提取研究。首先利用桉树
基于DOM航空影像单木树冠提取
作者: 赵勋   岳彩荣   李春干   谷雷   张国飞   来源: 西北林学院学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 面向对象   单木树冠   形态学滤波   小班数据   DOM航空影像   区域增长  
描述: 准确提取单木树冠边界是获取森林数量参数的重要基础,是高分辨率遥感图像林业应用的技术难题。基于DOM航空影像数据源,采用面向对象的方法对研究区内的2个树种的林分进行了单木树冠边界提取研究。首先利用桉树
基于航空正射影像的面向对象林隙识别
作者: 毛学刚   邢秀丽   李佳蕊   谭良全   范文义   来源: 林业科学 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 面向对象   支持向量机   航空正射影像   影像分割   对象特征   林隙  
描述: 【目的】研究分割尺度及对象特征对航空正射影像面向对象林隙识别的影响,评价基于航空正射影像林隙识别适宜性。【方法】以真彩色航空正射影像为基础数据,采用面向对象分类方法,以东北典型天然次生林帽儿山实验林
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