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- 基于航空立体影像的建筑物多级自动检测方法研究
- 作者： 班国豪 乔畅 李泰安 来源： 测绘与空间地理信息 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 高程约束 建筑物提取 航空立体影像
- 描述： 基于航空立体影像的建筑物多级自动检测方法研究
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法
- 作者： 付素霞 陈辉 袁家明 张卡 来源： 地理与地理信息科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 面向对象 航空立体影像 建筑物自动检测 影像匹配
- 描述： 建筑物的自动识别和检测对于城市的发展具有重要意义。基于航空影像进行建筑物自动检测时,现有的面向对象方法容易将道路误检测为建筑物。针对这一问题,该文提出了一种基于高程约束的建筑物多级自动检测方法,在
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法研究
- 作者： 付素霞 来源： 南京师范大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物检测 面向对象 边缘检测 航空立体影像 影像匹配 数学形态学
- 描述： 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法研究
- 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法研究
- 作者： 付素霞 来源： 南京师范大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 建筑物检测 面向对象 边缘检测 航空立体影像 影像匹配 数学形态学
- 描述： 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法研究
- 基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
- 作者： 廖元晖 王敬东 李浩然 杨衡 来源： 指挥控制与仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物提取 轮廓规则化 DeepLabv3+ 航空影像
- 描述： 基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
- 顾及颜色及纹理特征的孪生神经网络航空影像密集匹配
- 作者： 赵立科 张帮 张卡 余冰鑫 王玉军 李旋 宿东 张燕平 来源： 测绘科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 视差图 航空立体影像 纹理特征 密集匹配 孪生神经网络
- 描述： 针对影像中重复/弱纹理区域的影像高效匹配问题，提出了一种基于深度孪生神经网络的航空立体影像自适应密集匹配方法。以孪生神经网络为基础，构建一种基于图像块逐像素平移匹配思想的立体影像密集匹配深度神经网络